CUDA8.0 Visual Studio 2015的配置

最近研究 CUDA 的并行加速计算，按照网上查询的教程安装配置好环境后执行室里代码是没毛病的，但是当我开始运行 CUDA by example 书上的代码时产生了以下错误：

再遍寻baidu与google之后终于貌似找到某种解决方法，也就是对vs2015进行一些配置之后，似乎其报错就解决了。

一、添加环境变量

在CUDA安装好之后，系统会自动添加两个环境变量CUDA_PATH

我们还需要添加以下几个环境变量：

CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin

CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0

CUDA_SDK_BIN_PATH：%CUDA_SDK_PATH%\bin\x64

CUDA_SDK_LIB_PATH：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

最后在系统Path中添加：

二、新建CUDA项目

三、添加include目录和lib目录

右键项目->属性->配置属性->VC++目录。

在包含目录中添加以下两个目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v8.0\include
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\inc

在酷库目录中添加以下两个目录：

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

四、添加附加库目录

右键项目->属性->配置属性->连接器->常规->附加库目录。

添加 $(CUDA_PATH_V8_0)\lib\$(Platform)

五、添加依赖项目

右键项目->属性->配置属性->连接器->输入->附加库依赖项目。

添加以下库：

cublas.libcublas_device.libcuda.libcudadevrt.libcudart.libcudart_static.libcufft.libcufftw.libcurand.libcusolver.libcusparse.libnppc.libnppi.libnppial.libnppicc.libnppicom.libnppidei.libnppif.libnppig.libnppim.libnppist.libnppisu.libnppitc.libnpps.libnvblas.libnvcuvid.libnvgraph.libnvml.libnvrtc.lib

参考：

• CUDA by example 代码实例

• CUDA by example 中文版

• VS2013 配置CUDA