ELK服务搭建(二)之Kibana使用说明

来源:互联网 发布:excel相同数据自动合并 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 06:12

前言

logstash 通过配置文件把收集到的日志文件,通过正则匹配分析,发送到es服务器构建索引,并通过Kibana展示

目录

  • Logstash正则构建
  • 查询语句
  • 量化分析 Visualize
  • 仪表盘 Dashboard

Logstash正则

匹配正则工具
官方文档

logstash目录 mkdir patterns

# contents of ./patterns/postfix:STR [a-zA-Z]{1,}
input {  file {        type => "order_shenghuojiaofei"    path => "/Users/liuxin/rabbitmql_pro.log"        } }filter {  grok {        patterns_dir => ["./patterns"]        match => { "message" => "%{STR:logLevel} %{STR:packName}.%{STR:thread}.%{STR:className} %{STR:date}" }    }       }output {    elasticsearch {        hosts => "127.0.0.1:9200"        index => "order_shenghuojiaofei-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"        template_overwrite => true              }     }

启动

logstash -f pro.conf

查询语句

I. 字段查询(可以使用通配符*或?)

field:value   例:city:Keyport*, age:26

II. 范围查询

age:[20 TO 30]        age:{20 TO 30}注:[ ] 表示端点数值包含在范围内,{ } 表示端点数值不包含在范围内

III. 逻辑操作

AND     OR       例子:firstname:H* AND age:20          firstname:H* OR age:20+ :搜索结果中必须包含此项- :不能含有此项例: +firstname:H* -age:20 city:H*    firstname字段结果中必须存在H开头的,不能有年龄是20的,city字段H开头的可有可无

VI. 分组查询

分组(firstname:H* OR age:20) AND state:KS      先查询名字H开头年龄或者是20的结果,然后再与国家是KS的结合字段分组firstname:(+H* -He*)        搜索firstname字段里H开头的结果,并且排除firstnameHe开头的结果

量化分析

点击发现 Discover 输入查询条件 鼠标放置在字段上会添加展示改字段

Kibana参考文档

仪表盘

Visualize 生成的报表信息,可以保存,放置在仪表盘里面展示

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