OpenCV编译Python调用的库

来源:互联网 发布:易语言炫舞辅助源码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 06:26

我用的环境是Ubuntu 14.04


1. 下载OpenCV的源代码

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

2. 进行编译配置,与opencv目录并行创建一个opencv_build的目录,用来进行配置编译,执行ls命令可见:

opencv  opencv_build

3. cd到opencv_build目录,然后执行 cmake ../opencv ,此时会生成编译的配置文件;

4. 在opencv_build目录中 make,编译生成可执行文件和共享库;

5. 在opencv_build目录中 sudo make install,会将生成的头文件和共享库进行安装;


这些步骤看起来很简单,但是Python程序调用OpenCV库需要的Bindings文件并未生成,例如cv2.so,在网络上搜索了很久,查找如何配置OpenCV,生成Python需要的Bindings,

但是木有找到任何有用的信息,最后在 opencv/doc/tutorials/introduction 目录下找到 linux_install/linux_install.markdown

在 linux_install.markdown 这个文件中,有关于Python Bindings的说明:

-#  [optional] Building python. Set the following python parameters:
    -   PYTHON2(3)_EXECUTABLE = \<path to python\>
    -   PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python\<version\>
    -   PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python\<version\>
    -   PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython\<version\>.so
    -   PYTHON2(3)_NUMPY_INCLUDE_DIRS =
        /usr/lib/python\<version\>/dist-packages/numpy/core/include/

除了Python,还有关于Java的,但是,这个文件中的操作,有一个前提:

The packages can be installed using a terminal and the following commands or by using Synaptic Manager:
[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

注意:软件包的版本号不一定对应,不同的Ubuntu版本,要求不同的软件包版本号。


 这样配置之后,make命令执行完,就能够在lib目录中看到cv2.so这样的文件:

opencv_build/lib$ file cv2.so
cv2.so: ELF 64-bit LSB  shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, BuildID[sha1]=85aeef5cfec36ed091bbc84114f380fac65794e4, not stripped


cv2.so 是Linux中的共享库,那么Python是如何调用Linux中的共享库的呢?

Extending and Embedding the Python Interpreter

Python 2.7

https://docs.python.org/2.7/extending/index.html

Python 3.6

https://docs.python.org/3.6/extending/index.html








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