Spark 线性回归模型异常

java.lang.AssertionError: assertion failed: lapack.dppsv returned 9.    at scala.Predef$.assert(Predef.scala:179)    at org.apache.spark.mllib.linalg.CholeskyDecomposition$.solve(CholeskyDecomposition.scala:40)    at org.apache.spark.ml.optim.WeightedLeastSquares.fit(WeightedLeastSquares.scala:117)    at org.apache.spark.ml.regression.LinearRegression.train(LinearRegression.scala:180)    at org.apache.spark.ml.regression.LinearRegression.train(LinearRegression.scala:67)    at org.apache.spark.ml.Predictor.fit(Predictor.scala:90)

今天在构建spark线性模型的时候报出这个错，lapack.dppsv returned 9这里给了一个特殊的数字9，而不是-1之类，所以分析这个9是不是有什么特殊含义，初步推荐是不是训练数据的第9列不太对，看了一下数据，果然第9列都是0。解决办法当然就是对这列数据进行处理。希望能给以后遇到这儿错误的同学一点提示。