转自 kyo_san 为什么不能同时满足CAP原则

前段时间，学习分布式网络架构时，总是会看到一个CAP原则，设计分布式架构时，这个原则只能满足其中两个条。 但对这个东西没有理解，今天试着理下。 

       CAP原则是指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），这个概念是来源于DB部署的要求。

      C：一致性，当系统收到一个写入操作后，所有的结点在同一时间的数据时一致的。

      A：可用性，当系统收到一个写入操作后，在一定时间内总会返回一个结果。

      P：分区容错性，当系统中的分布式结点不能通信时，仍然能够提供服务。

只能满足CA不能满足P的理解

用异地DB来举例。假如分别在A和B两地部署了DB。两个DB均能提供数据读写服务。对DB的要求是如果进行一个数据写入操作，必须是两地DB同时更新才能算成功。那么此时这个部署是满足C以及A，因为写入一个数据后，在两个结点是同时可以看到，而且在进行一个操作后，也是有成功的结果，所以同时满足CA。如果此时出现网络故障，那么CA是不能保证的，也就是说P的条件达不到。因此在这种情况只能满足CA不能满足P。

只能满足AP不能满足C的理解

还用异地DB来举例。此时对DB的要求改为操作其中一个DB成功就算成功，另一个DB会根据binlog之类的进行同步。那么此时这个部署是满足A以及P的，因为写入一个数据后，可以返回一个结果，同时当A地或者B地出现故障，不影响仍然能提供服务，所以同时满足AP，但是在进行一个操作后，因为同步的原因两边会出现短暂的数据不一致，这是无法满足C的，当AB两地出现网络故障时，数据的差异会增大，更加无法满足C。

只能满足CP不能满足A的理解

继续用异地DB来举例。此时对DB的要求是写数据时，必须同时写入到两个DB才能算成功，同时如果有一个写入失败，将停止写入操作的权限只提供读的操作。那么此时这个部署是满足C以及P的，因为写入一个数据后，在两个结点同时能看到，当出现网络故障时，将会停止写入操作权限只提供读取操作。那么CP是可以满足的而A是无法满足的。

当然在目前海量数据面前，往往会舍弃C，而保证AP，对与数据的一致性，只要求最终一致即可，在过程中是会出现差异的状况，比如在不同地方的人对某个新闻或者商品进行评论，在一定时刻内是不需要实时显示出来的，只要保证最终会出现即可。