精细化运营时代，金融魔镜如何助力各产品线实现业务增长

场景

最近团队准备在部门搞一个产品发布会，本人负责魔镜用户行为分析产品的宣传与推广。对于一枚更习惯于撸代码的程序猿来说，有点小挑战：
1、产品没有完全成型，心理没有十足的底气 。
2、相对业界顶尖同类产品，我们暂时没有优势。
但是，从另外一个角度想想。大环境是这样，现在一切都在变化，一切都在流动，没有哪一个公司敢说自己的产品在发布会之前做了绝对充分的准备。 何不发布出一条血路：即使没有产品，我们也要搞一个出色的产品发布会 - 何况魔镜已初具皱型。
So , 心怀学习的态度，好好准备演讲稿，enjoy it！

演讲稿

开头

接下来30分钟左右的时间，由本人向大家介绍魔镜用户行为分析-今天鄙人的演讲主题是《精细化运营时代，魔镜如何帮助金融各产品线实现业务增长》。分三大部分来讲：产品介绍、业务场景与技术架构。在具体展开讲之前，考虑到在座的很多同事，可能是第一次听说，“精细化运营”，“用户行为分析”。因此，有必要花5分钟左右的时间，向大家交待一下背景，谈点虚的 - 以下内容整理自“Zoran”- 致谢：

精细化运营时代

大家都知道互联网时代的三架马车-“技术”、“产品”与“运营”。这三架马车跑起来只有一个目的，那就是“用户”，怎么获取更多与服务更多的用户。在互联网发展的不同阶段，这三架马车分别发挥不同的作用：

1. 第一阶段 技术主导
第一阶段，大概九几年、两千年左右，以技术为主导 ：你能实现一个产品就很牛逼了。为什么啊？因为技术不成熟，信息不对称，只有一小波人会做。代表人物比尔盖茨、乔布斯等。

2. 第二阶段 产品主导
第二阶段，2010年前后，产品为主导：能做出产品是远远不够的，做出一个让用户尖叫的产品，把产品做到极致才能脱颖而出 。这个时候也诞生了一个新的追求用户体验的位岗 -“产品经理”，代表作微信。

3. 第三阶段 数据驱动，运营主导
第三阶段，2016年前后，以数据驱动，运营为主导。为什么这么说呢?
1）打造产品成本越来越低
随着互联网越来越成熟和规范化，产品在设计和解决方案上有了很多通用的“模板”和解决方案，这时候很难有质的创新-引爆产品增长的就可能会是运营，精细化运营。
2）买不起的流量
引用36kr《买不起的流量，创业者每一天都是生死存亡》里的一句话：

一个下载App用户的成本为40元以上，但7成的人下载后都没有消费，“每10个人下载我们的App，就有近300元人民币被白白浪费掉。”

而这仅仅是对流量价格相对较低的电商App。一款 iOS 游戏下载激活的成本高达60元，而金融行业的获客成本的顶峰已经达到1000-3000元。加之流量黑产横行，“人傻，钱多，流量速来”的粗放式流量获取早已行不通-我们需要精细化的流量运营。
3）人口红利消失与技术的发展
国内互联网网民数、移动用户数饱和，人口红利消失，从增量市场进入存量市场。然而，增量乏力，存量市场竞争更加激烈。在这种环境下，有两条路：一条路出海，印度、东南亚等新兴市场不乏出海互联网公司的影子；而另一条路就是精细化运营，用最小的成本，挖掘最大的流量价值。
云计算、大数据等技术发展和应用更加成熟，厂商的开放，使得云计算及大数据分析成为企业生存的水电煤，成为一种基础资源。精细化运营有了足够的技术支撑，应用数据分析技术挖掘用户数据，并进一步迭代优化产品，进行个性化针对性运营成为可能。

好，刚刚大致聊了一下运营 - 那么运营、精细化运营怎么落地呢？ 我们的答案就是 “魔镜用户行为分析”。接下来往三个方面：产品简介、应用场景与技术架构详细介绍一下魔镜。

产品简介

1、定位与设计理念

产 品 类 型：用户行为分析类产品
一句话描述： 聚焦金融领域，通过采集、处理与分析用户的行为数据，实现精细化运营，最终帮助客户增长有效用户

注 释： 什么叫用户行为分析呢？简单来说，就是基于用户在互联网产品（比方说，美的金融app）上的各种行为及行为背后的人发生的时间、频次等维度深度还原用户的使用场景，指导业务增长。
说到这里，可能有同事会问，业界有没有其他同类型的相对成熟的产品呢？哈哈，肯定有，比方说，“GrowingIO”这款产品，那为什么不直接用他们的产品而要自己造轮子呢（当然，能抄，能模仿的，我们就直接拿来用了）？很重要的一个原因就是数据安全性问题，GrowingIO 不支持本地私有化部署，用他们的产品，我们需要把自己的行为数据放到他们的公有云服务器上。
好，看一下我们的设计原理： 我们核心功能的设计是围绕用户的整个生命周期来进行的，从获取新用户（拉新）、用户激活、用户留存、变现与推荐。目前，1.0 版本已经完成四个核心功能的开发：应用概况、用户画像、转化分析与留存分析。其中，应用概况、用户画像与转化分析初级版在美的金融app、微信服务号美的分期已经有了初步使用。我们一起来看看四个功能的效果图，这里简单描述一下，哈哈，渠道与消费的部分同事应该比较熟悉应用概况这个界面。

2、核心功能

具体介绍，略。

3、成果展示（主页介绍）

略。

刚刚我们对产品 1.0 的核心功能有了宏观上的了解，接下来结合金融中心的渠道、消费金融产品聊聊几个经典的应用场景。

应用场景

一、怎么花最少的钱，获取最多的新用户

大家知道，新产品上线后，比方说，美的金融 pc 门户与app上线后，需要做宣传、做线上线下的营销活动，需要打广告-专业一点的说法是：需要在 百度、广告联盟、社交媒体等等外部或者内部渠道投放广告。而渠道广告的投放都是需要花费真金白银、花费时间来做的，所以对获客渠道的分析至关重要，它直接决定我们能否将一定的预算效果最大化。
比方说，现在美的金融门户的推广预算是 100w，负责产品推广、运营的同事，可能对这100万做了如下的投放 ：

百度   40w     今日头条    30w      融360     30w

问题来了，这个资源的分配，是不是合理的啊，不知道对不对。这个时候，我们就可以提供一套市场推广方案：
1） 先投10w,三个渠道/3w 。一周或者一个月后，使用我们魔镜的自定义事件功能与转化分析功能，对已投放渠道拉新的数量与质量进行对比分析，可能就会得出如下结果：

1）新增用户数量比拼

2）新增用户质量比拼

2） 进而制定科学的渠道推广方案：融360渠道 70w 。

二、及时发现产品关键路径上功能性bug，避免重大损失

产品自身以及产品所依赖的第三方平台在迭代升级的过程中，可能间接引发一些不易发现的严重的产品功能上的问题。基本上，目前市面上一个应用的注册流程大致如下（例如，消费金融美的分期的注册流程） :
登录/注册首页 -> 短信验证码获取页面 ->注册成功页（活动首页）
那这里可能会出现一些测试人员难以发现的问题，比方说，第三分短信平台欠费导致的短信无法发送等 - 直接影响用户注册。

1）注册趋势突发下降

注册转化率趋势突发下降
再举一个身边的例子：

美的新都汇首秀->门店信息页面->电话按钮 无法点击
最近订餐发现，首秀的门店信息页面上的电话无法拨打 - 像注册与登录这类关键的用户行为路径，我们是需要有一种机制来监控与分析其运行情况的 - 使用魔镜转化分析工具，就能做到。

技术架构

魔镜概念架构 2.0
从数据的存、取，分大数据平台与J2EE平台两部分简要介绍。

结尾

致谢！

参考

待完善。

效果反思

待完善。