python numpy格式化打印

1.问题描述

在使用numpy的时候，我们经常在debug的时候将numpy数组打印下来，但是有的时候数组里面都是小数，数组又比较大，打印下来的时候非常不适合观察。这里主要讲一下如何让numpy打印的结果更加简洁

2.问题解决

这里需要使用numpy的set_printoptions函数，对应numpy源码如下所示：

def set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None,                     linewidth=None, suppress=None,                     nanstr=None, infstr=None,                     formatter=None):    """    Set printing options.    These options determine the way floating point numbers, arrays and    other NumPy objects are displayed.    Parameters    ----------    precision : int, optional        Number of digits of precision for floating point output (default 8).    threshold : int, optional        Total number of array elements which trigger summarization        rather than full repr (default 1000).    edgeitems : int, optional        Number of array items in summary at beginning and end of        each dimension (default 3).    linewidth : int, optional        The number of characters per line for the purpose of inserting        line breaks (default 75).    suppress : bool, optional        Whether or not suppress printing of small floating point values        using scientific notation (default False).    nanstr : str, optional        String representation of floating point not-a-number (default nan).    infstr : str, optional        String representation of floating point infinity (default inf).    formatter : dict of callables, optional

这里我们主要用到其中的两个属性：
设置precision来控制小数点后面最多显示的位数
设置suppress来取消使用科学计数法

2.1 简单示例

一个简单的利用set_printoptions的例子如下所示：

import numpy as npa = np.random.random(3)print('before set options: \n {}'.format(a))np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)print('after set options: \n {}'.format(a))>>>before set options:  [ 0.05856348  0.5417039   0.76520603]after set options:  [ 0.059  0.542  0.765]

可以看到，设置了打印的options之后，打印下来的结果简洁了很多，绝大多数时候我们只需要观察简洁的打印结果，太过精确的结果反而会因为占位太长不易于观察

2.2完整示例

2.1的例子中存在的一个问题是，一旦我们在程序的某一行设置了printoptions之后，接下来所有的打印过程都会受到影响，然而有的时候我们并不希望如此，这个时候我们可以添加一个上下文管理器，只在规定的上下文环境当中设置我们需要的打印参数，其他地方仍然使用默认的打印参数，代码如下：

import numpy as npfrom contextlib import contextmanager@contextmanagerdef printoptions(*args, **kwargs):    original_options = np.get_printoptions()    np.set_printoptions(*args, **kwargs)    try:        yield    finally:        np.set_printoptions(**original_options)x = np.random.random(3)y = np.array([1.5e-2, 1.5, 1500])print('-----------before set options-----------')print('x = {}'.format(x))print('y = {}'.format(y))with printoptions(precision=3, suppress=True):    print('------------set options------------')    print('x = {}'.format(x))    print('y = {}'.format(y))print('---------------set back options-------------')print('x = {}'.format(x))print('y = {}'.format(y))>>>-----------before set options-----------x = [ 0.3802371   0.7929781   0.14008782]y = [  1.50000000e-02   1.50000000e+00   1.50000000e+03]------------set options------------x = [ 0.38   0.793  0.14 ]y = [    0.015     1.5    1500.   ]---------------set back options-------------x = [ 0.3802371   0.7929781   0.14008782]y = [  1.50000000e-02   1.50000000e+00   1.50000000e+03]

上面的程序中，我们通过使用contextlib里面的contextmanager为函数set_printoptions设置了上下文，在执行with里面的代码之前，设置打印的参数为precison=3,suppress=True，当跳出with代码块的时候，将打印参数设置为原来默认的打印参数