线程池主要流程和工作原理

来源：互联网发布：天拓网络济宁怎么样编辑：程序博客网时间：2024/06/05 03:27

java线性吃有什么好处呢

线程的创建和销毁是非常耗 CPU 和内存的，因为这需要 JVM 和操作系统的参与。64位 JVM 默认线程栈是大小1 MB。这就是为什么说在请求频繁时为每个小的请求创建线程是一种资源的浪费。线程池可以根据创建时选择的策略自动处理线程的生命周期。重点在于：在资源（如内存、CPU）充足的情况下，线程池没有明显的优势，否则没有线程池将导致服务器奔溃。有很多的理由可以解释为什么没有更多的资源。例如，在拒绝服务（denial-of-service）攻击时会引起的许多线程并行执行，从而导致线程饥饿（thread starvation）。除此之外，手动执行线程时，可能会因为异常导致线程死亡，程序员必须记得处理这种异常情况。

那么综上所诉，理利用线程池能够带来三个好处。第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。但是要做到合理的利用线程池，必须对其原理了如指掌。

从上图我们可以看出，当提交一个新任务到线程池时，线程池的处理流程如下：

首先线程池判断基本线程池是否已满？没满，创建一个工作线程来执行任务。满了，则进入下个流程。
其次线程池判断工作队列是否已满？没满，则将新提交的任务存储在工作队列里。满了，则进入下个流程。
最后线程池判断整个线程池是否已满？没满，则创建一个新的工作线程来执行任务，满了，则交给饱和策略来处理这个任务。

源码分析。上面的流程分析让我们很直观的了解的线程池的工作原理，让我们再通过源代码来看看是如何实现的。线程池执行任务的方法如下：

01public void execute(Runnable command) {
02 
03if (command == null)
04 
05throw new NullPointerException();
06 
07//如果线程数小于基本线程数，则创建线程并执行当前任务
08 
09if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
10 
11//如线程数大于等于基本线程数或线程创建失败，则将当前任务放到工作队列中。
12 
13if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
14 
15if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
16 
17ensureQueuedTaskHandled(command);
18 
19}
20 
21//如果线程池不处于运行中或任务无法放入队列，并且当前线程数量小于最大允许的线程数量，则创建一个线程执行任务。
22 
23else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
24 
25//抛出RejectedExecutionException异常
26 
27reject(command); // is shutdown or saturated
28 
29}
30 
31}

工作线程。线程池创建线程时，会将线程封装成工作线程Worker，Worker在执行完任务后，还会无限循环获取工作队列里的任务来执行。我们可以从Worker的run方法里看到这点：

view source
print?
01public void run() {
02 
03     try {
04 
05           Runnable task = firstTask;
06 
07           firstTask = null;
08 
09            while (task != null || (task = getTask()) != null) {
10 
11                    runTask(task);
12 
13                    task = null;
14 
15            }
16 
17      } finally {
18 
19             workerDone(this);
20 
21      }
22 

理解线程池中的参数：

任务的管理是一件比较容易的事，复杂的是线程的管理，这会涉及线程数量、等待/唤醒、同步/锁、线程创建和死亡等问题。ThreadPoolExecutor与线程相关的几个成员变量是：keepAliveTime、allowCoreThreadTimeOut、poolSize、corePoolSize、maximumPoolSize，它们共同负责线程的创建和销毁。

corePoolSize：

线程池的基本大小，即在没有任务需要执行的时候线程池的大小，并且只有在工作队列满了的情况下才会创建超出这个数量的线程。这里需要注意的是：在刚刚创建ThreadPoolExecutor的时候，线程并不会立即启动，而是要等到有任务提交时才会启动，除非调用了prestartCoreThread/prestartAllCoreThreads事先启动核心线程。再考虑到keepAliveTime和allowCoreThreadTimeOut超时参数的影响，所以没有任务需要执行的时候，线程池的大小不一定是corePoolSize。

maximumPoolSize：

线程池中允许的最大线程数，线程池中的当前线程数目不会超过该值。如果队列中任务已满，并且当前线程个数小于maximumPoolSize，那么会创建新的线程来执行任务。这里值得一提的是largestPoolSize，该变量记录了线程池在整个生命周期中曾经出现的最大线程个数。为什么说是曾经呢？因为线程池创建之后，可以调用setMaximumPoolSize()改变运行的最大线程的数目。

poolSize：

线程池中当前线程的数量，当该值为0的时候，意味着没有任何线程，线程池会终止；同一时刻，poolSize不会超过maximumPoolSize。

ThreadPoolExecutor.execute()方法源代码：

public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
reject(command); // is shutdown or saturated
}
}
private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)
t = addThread(firstTask);
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (t == null)
return false;
t.start();
return true;
}
private boolean addIfUnderMaximumPoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
if (poolSize < maximumPoolSize && runState == RUNNING)
t = addThread(firstTask);
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (t == null)
return false;
t.start();
return true;
}

结合上图分析可以得到：

1、如果线程池的当前大小还没有达到基本大小(poolSize < corePoolSize)，那么就新增加一个线程处理新提交的任务；

2、如果当前大小已经达到了基本大小，就将新提交的任务提交到阻塞队列排队，等候处理workQueue.offer(command)；

3、如果队列容量已达上限，并且当前大小poolSize没有达到maximumPoolSize，那么就新增线程来处理任务；

4、如果队列已满，并且当前线程数目也已经达到上限，那么意味着线程池的处理能力已经达到了极限，此时需要拒绝新增加的任务。至于如何拒绝处理新增的任务，取决于线程池的饱和策略RejectedExecutionHandler。

allowCoreThreadTimeOut：

该属性用来控制是否允许核心线程超时退出。If false,core threads stay alive even when idle.If true, core threads use keepAliveTime to time out waiting for work。如果线程池的大小已经达到了corePoolSize，不管有没有任务需要执行，线程池都会保证这些核心线程处于存活状态。可以知道：该属性只是用来控制核心线程的。

keepAliveTime：

如果一个线程处在空闲状态的时间超过了该属性值，就会因为超时而退出。举个例子，如果线程池的核心大小corePoolSize=5，而当前大小poolSize =8，那么超出核心大小的线程，会按照keepAliveTime的值判断是否会超时退出。如果线程池的核心大小corePoolSize=5，而当前大小poolSize =5，那么线程池中所有线程都是核心线程，这个时候线程是否会退出，取决于allowCoreThreadTimeOut。

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