N个降序数组,找到最大的K个数TOP K
来源:互联网 发布:那些软件 新用户 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 11:01
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假定有20个有序数组,每个数组有500个数字,降序排列,数字类型32位uint数值,现在需要取出这10000个数字中最大的500个,怎么做?
解决方法
这里其实有很多解决方法,笨拙的或者巧妙的。这里介绍一个非常不错的方法,使用最大堆堆排序:
1. 建立大顶堆,维度为数组的个数,这里为20(第一次 插入的是每个数组中最大的值,即第一个元素)。
2. 删除最大堆堆顶,保存到数组或者栈中,然后向最大堆插入删除的元素所在数组的下一个元素。
3. 重复第1,2个步骤,直到删除个数为最大的K个数,这里为500.
代码:
#include <iostream>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <queue>#include <functional> using namespace std;#define ROWS 20#define COLS 500int data[ROWS][COLS];void CreateData(){ for(int i=0; i<ROWS; i++) { for(int j=0; j<COLS;j++) { data[i][j] = rand(); //生成随机元素 } } for( int i=0; i<ROWS; i++) sort(data[i],data[i]+COLS, greater<int>()); //对每一行降序排列}struct Node { int *p; //指向某个列,因为要放入优先队列中,所以要比较大小,就用结构体封装了下 bool operator<(const struct Node &node) const { return *p < *node.p; }};void OutMinData( int k){ struct Node arr[ROWS]; for(int i=0; i<ROWS;i++) { arr[i].p = data[i]; //初始化指针指向各行的首位 } priority_queue<Node > queue( arr, arr+ROWS ); //使用优先队列,默认是大堆 for( int i=0; i<k&&i<COLS; i++) //算法核心就是这个循环 { Node temp = queue.top(); //取出队列中最大的元素 cout << *temp.p << " " <<endl; queue.pop(); //从队列里删除 temp.p++; //对应行的指针后移 queue.push( temp ); //这里面有log(ROWS)次操作,所以算法的总复杂度为O(klog(20)) } }int main(){ CreateData(); //生成数据 int k=500; OutMinData( k ); //输出k个元素,这里k不要大于列数COL,可以改进,去掉这个限制,不过会让程序不好懂,就没加 return 0;}
题外话:
上面的是有序数组,但是如果是无序数组呢,可以建立维度为K(这里为500)的最小堆,然后每次删除最小堆的堆顶,直到遍历完所有的数,剩下的就是所求的最大K个数。
我们向堆插入数值时,首先我们先在堆的尾部插入该值,然后再根据大小关系不断的提升它的位置
删除堆的最小值时,首先把堆的最后一个节点复制到根节点上,然后删除最后一个节点。之后我们根据大小关系不断和交换位置,使其满足堆的定义。
堆的这两种操作所用的时间,和树的深度成正比。我们不难发现堆的时间复杂度为O(log n).
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