N个降序数组,找到最大的K个数TOP K

来源:互联网 发布:那些软件 新用户 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 11:01

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假定有20个有序数组,每个数组有500个数字,降序排列,数字类型32位uint数值,现在需要取出这10000个数字中最大的500个,怎么做?

解决方法

这里其实有很多解决方法,笨拙的或者巧妙的。这里介绍一个非常不错的方法,使用最大堆堆排序:

1. 建立大顶堆,维度为数组的个数,这里为20(第一次 插入的是每个数组中最大的值,即第一个元素)。

2. 删除最大堆堆顶,保存到数组或者栈中,然后向最大堆插入删除的元素所在数组的下一个元素。

3. 重复第1,2个步骤,直到删除个数为最大的K个数,这里为500.

代码:

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#include <iostream>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <queue>#include <functional> using namespace std;#define ROWS 20#define COLS 500int data[ROWS][COLS];void CreateData(){    for(int i=0; i<ROWS; i++)    {        for(int j=0; j<COLS;j++)        {            data[i][j] = rand();                         //生成随机元素        }    }    for( int i=0; i<ROWS; i++)        sort(data[i],data[i]+COLS, greater<int>());     //对每一行降序排列}struct Node {    int *p;  //指向某个列,因为要放入优先队列中,所以要比较大小,就用结构体封装了下    bool operator<(const struct Node &node) const    {        return *p < *node.p;    }};void OutMinData( int k){    struct Node arr[ROWS];    for(int i=0; i<ROWS;i++)    {        arr[i].p = data[i];                       //初始化指针指向各行的首位    }    priority_queue<Node > queue( arr, arr+ROWS );  //使用优先队列,默认是大堆    for( int i=0; i<k&&i<COLS; i++)                //算法核心就是这个循环    {        Node temp = queue.top();                   //取出队列中最大的元素        cout << *temp.p << " " <<endl;                    queue.pop();                               //从队列里删除            temp.p++;                                  //对应行的指针后移        queue.push( temp );                        //这里面有log(ROWS)次操作,所以算法的总复杂度为O(klog(20))    }    }int main(){    CreateData();  //生成数据    int k=500;    OutMinData( k ); //输出k个元素,这里k不要大于列数COL,可以改进,去掉这个限制,不过会让程序不好懂,就没加    return 0;}
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题外话:

上面的是有序数组,但是如果是无序数组呢,可以建立维度为K(这里为500)的最小堆,然后每次删除最小堆的堆顶,直到遍历完所有的数,剩下的就是所求的最大K个数。

 

        我们向堆插入数值时,首先我们先在堆的尾部插入该值,然后再根据大小关系不断的提升它的位置


       删除堆的最小值时,首先把堆的最后一个节点复制到根节点上,然后删除最后一个节点。之后我们根据大小关系不断和交换位置,使其满足堆的定义。

        堆的这两种操作所用的时间,和树的深度成正比。我们不难发现堆的时间复杂度为O(log n).

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