Python3之concurrent.futures的map方法，回调函数应用（important）

map用法

代码演示

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef deal_num(n):    return n ** 2if __name__ == '__main__':    t = ThreadPoolExecutor()    # for i in range(10):    #     t.submit(deal_num,i)    obj = t.map(deal_num, range(10))    print(list(obj))    print('主')

代码解读

1. 直接用映射map可以简化代码，不需要使用shutdown
2. 没有回调函数，直接收集函数运行结果

回调函数

代码演示

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport requestsdef get_page(url):    res = requests.get(url).text    return {'url': url, 'res': res}def parse_page(res):    # parse_page的参数是带着get_page结果的future对象，必须要拿到结果    res = res.result()    with open('a.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:        f.write('%s-%s\n' % (res['url'], len(res['res'])))if __name__ == '__main__':    urls = [        'http://www.openstack.org',        'https://www.python.org',        'http://www.sina.com.cn/'    ]    t = ThreadPoolExecutor()    for url in urls:        t.submit(get_page, url).add_done_callback(parse_page)

代码解读

t.submit(get_page, url).add_done_callback(parse_page)

1. 线程池异步提交的任务交给后面的回调函数是将前面产生的future对象给了后面的parse_page函数，所以需要在之前先获取到值。
2. 这种方式不需要shutdown