np.zeros用法小结

np.zeros用法

numpy.zeros(shape, dtype=float, order=’C’)
Parameters:
shape : int or sequence of ints
Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2.
dtype : data-type, optional
The desired data-type for the array, e.g., numpy.int8. Default is numpy.float64.
order : {‘C’, ‘F’}, optional
Whether to store multidimensional data in C- or Fortran-contiguous (row- or column-wise) order in memory.
Returns:
out : ndarray
Array of zeros with the given shape, dtype, and order.

Examples

np.zeros(5)
array([ 0., 0., 0., 0., 0.])

np.zeros((5,), dtype=np.int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
[ 0.]])

np.zeros((2,2))
array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])

np.zeros((2,), dtype=[(‘x’, ‘i4’), (‘y’, ‘i4’)]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
dtype=[(‘x’, ‘

>>>y = np.zeros((2,3,4))array([[[ 0.,  0.,  0.,  0.],        [ 0.,  0.,  0.,  0.],        [ 0.,  0.,  0.,  0.]],       [[ 0.,  0.,  0.,  0.],        [ 0.,  0.,  0.,  0.],        [ 0.,  0.,  0.,  0.]]])  y.ndim = 3

结果是一个大矩阵，这个大矩阵有2行1列，每行有一个3×4的小矩阵组成。

>>> y = np.zeros((3,4,2),int)array([[[0, 0],        [0, 0],        [0, 0],        [0, 0]],       [[0, 0],        [0, 0],        [0, 0],        [0, 0]],       [[0, 0],        [0, 0],        [0, 0],        [0, 0]]])  y.ndim = 3

结果是一个大矩阵，这个大矩阵有3行1列，每行有一个4×2的小矩阵组成。

>>> y = np.zeros((3,2,2,2),int)array([[[[0, 0],         [0, 0]],        [[0, 0],         [0, 0]]],       [[[0, 0],         [0, 0]],        [[0, 0],         [0, 0]]],       [[[0, 0],         [0, 0]],        [[0, 0],         [0, 0]]]])>>> y.ndim = 4

这类矩阵要从后往前看，也就是先生成了一个2*2*的矩阵，再把这个小矩阵向下复制一次生成*4*2的矩阵，最后一个3是把刚才生成的矩阵再向下复制3次，也就是3个4*2矩阵的叠加。