lucene6.6.0学习心得

lucene是什么？

官方网站：使用Java语言编写的高性能全文检索工程。适合任何需要全文检索的应用，特别是跨平台的。
本菜鸟：空间换速度，查的快，毫秒级查询，秒杀like！

导入依赖

<dependency>    <groupId>org.apache.lucene</groupId>    <artifactId>lucene-core</artifactId>    <version>6.6.0</version></dependency><dependency>    <groupId>org.apache.lucene</groupId>    <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>    <version>6.6.0</version></dependency><dependency>    <groupId>org.apache.lucene</groupId>    <artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>    <version>6.6.0</version></dependency><dependency>    <groupId>org.apache.lucene</groupId>    <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>    <version>6.6.0</version></dependency><dependency>    <groupId>org.apache.lucene</groupId>    <artifactId>lucene-highlighter</artifactId>    <version>6.6.0</version></dependency><dependency>    <groupId>org.apache.lucene</groupId>    <artifactId>lucene-memory</artifactId>    <version>6.6.0</version></dependency>

创建索引

lucene将需要进行检索的内容经过指定的分词器（Analyzer）分词后存为索引（一般存在文件系统FSDirectory，也可以是内存RAMDirectory）。

String indexPath = "D:/index"; //得到索引存放目录对象Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexPath, new String[0]));//这个是官方的中文分词器，还有其他MMAnalyzer、IkAnalyzer等SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();//索引写入类需要的配置类IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(analyzer);//索引写入类IndexWriter iw = new IndexWriter(dir, iwc);//User:{Integer id,String name,String sign}List<User> userList = new ArrayList<User>();userList.add(new User(1,"老大","我是我们家的大哥大！"));userList.add(new User(2,"老二","我是呆萌的二哈！"));userList.add(new User(3,"老三","我是专门拆散家庭人人讨厌的小三！"));userList.add(new User(4,"老四","我是小可爱！"));for(User user : userList){    //document类似数据库的table    Document doc = new Document();    //Field类似数据库的column    doc.add(new StoredField("id",user.getId()));    doc.add(new StringField("name",user.getName(),Field.store.YES));    doc.add(new TextField("sign",user.getSign(),Field.store.YES));    iw.addDocument(doc);}//创建索引完成，关闭索引写入类iw.close();

各种Field类

名称 说明 TextField 分词并存入索引 StringField 逐字的存为索引 IntPoint Int类型存为索引以提供精确/范围查询 LongPoint Long类型存为索引以提供精确/范围查询 DoublePoint DoublePoint类型存为索引以提供精确/范围查询 SortedDocValuesField String类型存为索引以提供排序 SortedSetDocValuesField String类型的set集合存为索引以提供排序 NumericDocValuesField Long类型存为索引以提供排序 SortedNumericDocValuesField Long类型的set集合存为索引以提供排序 StoredField 只存储值，不创建索引。注：SortedDocValuesField、SortedSetDocValuesField、NumericDocValuesField、SortedNumericDocValuesField使用时若需要结果中显示排序值，则需要实例化同一个字段的StoredField

查询索引

lucene读取索引，根据指定的Query，或者BooleanQuery(多条件)等查询出结果根据得分情况排序。

//创建索引读取对象IndexReader reader = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(Paths.get(luceneIndexPath, new String[0])));//创建索引查找对象IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);//创建基础查询单元Term term = new Term("sign","萌");//创建查询TermQuery query = new TermQuery(term);//查询 第二个参数代表查询得分高的前3个TopDocs search = searcher.search(query, 3);//得到命中ScoreDoc[] hits = search.scoreDocs;if(hits.length > 0){    for(ScoreDoc sd : hits){        Document doc = searcher.doc(sd.doc);        System.out.println("id:"+ doc.get("id") +",name:"+ doc.get("name") +",sign:"+  doc.get("sign"));    }}

多条件查询

//创建官方中文分词器SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();//创建一个查询解析器QueryParser parser = new QueryParser("sign", analyzer);//解析传入的查询内容 例如我家 -> sign:我，sign:家，如果只是TermQuery则不进行分析解析sign:我家Query query = parser.parse("我家");//创建BooleanClauseBooleanClause c1 = new BooleanClause(new TermQuery(new Term("name", "大")), Occur.SHOULD);BooleanClause c2 = new BooleanClause(query, Occur.SHOULD);//添加查询条件到查询器中BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery.Builder().add(c1).add(c2).build();TopDocs search = searcher.search(booleanQuery, 3);

Occur类说明

名称 说明 Occur.FILTER 类似MUST，除非这些条件不参与计分 Occur.MUST 条件必须出现在匹配结果中 Occur.MUST_NOT 条件必须不出现在匹配结果中 Occur.SHOULD 条件应该出现在结果中，但不是必须的

排序

如果需要排序，则在创建索引的时候如下设置

//存入索引，但是并未存入值doc.add(new IntPoint("sort", 1));//添加排序doc.add(new NumericDocValuesField("sort", 1));//只存储值，不然结果集无法出现doc.add(new StoredField("sort", 1));  

查询时则

//排序的字段为sort，类型为int，false == asc,true == descSortField sortField = new SortField("sort", SortField.Type.INT, false);Sort sort = new Sort(sortField);TopDocs results = searcher.search(query, 3, sort);

高亮显示

//创建一个高亮类，传入的SimpleHTMLFormatter默认为给匹配处添加<B></B>标签，query就是searcher.search(query, 3)中的同一个query//另一个构造器Highlighter("<i>","<i/>");Highlighter highlighter = new Highlighter(new SimpleHTMLFormatter(),new QueryScorer(query));//设置最多返回多少匹配片段highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(20));//得到高亮的串String sign = highlighter.getBestFragment(analyzer, "sign", doc.get("sign"));

以上是本小菜的学习总结，若有错误，请大佬指教！