技术文章 | 从 Apache RocketMQ 和 Kafka 看 Topic 数量对单机性能的影响
来源:互联网 发布:网络增值业务推广方案 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 06:42
本文来源于阿里云-云栖社区,原文点击这里。
阿里云消息队列测试小组 出品
上一期我们对比了三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息。本期,我们就来模拟一个真实的场景:
- 消息的发送和订阅一定是共存的
- 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息
本期我们将针对 RocketMQ 和 Kafka,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹。在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念:
查看上一期文章
1. Topic为何物
Topic是消息中间件里一个重要的概念,每一个Topic代表了一类消息,有了多个Topic,就可以对消息进行归类与隔离。
可以参照下图的动物园喂食模型,每一种动物都只能消费相对应的食品。
2. 分区为何物
Kafka和RocketMQ都是磁盘消息队列的模式,对于同一个消费组,一个分区只支持一个消费线程来消费消息。过少的分区,会导致消费速度大大落后于消息的生产速度。所以在实际生产环境中,一个Topic会设置成多分区的模式,来支持多个消费者,参照下图:
展开全文
阅读全文
0 0
- 技术文章 | 从 Apache RocketMQ 和 Kafka 看 Topic 数量对单机性能的影响
- 从 Apache RocketMQ 和 Kafka 看 Topic 数量对单机性能的影响
- 从 Apache RocketMQ 和 Kafka 看 Topic 数量对单机性能的影响
- 9月4日云栖精选夜读:从 Apache RocketMQ 和 Kafka 看 Topic 数量对单机性能的影响
- 9月4日云栖精选夜读:从 Apache RocketMQ 和 Kafka 看 Topic 数量对单机性能的影响
- Kafka vs RocketMQ—— Topic数量对单机性能的影响-转自阿里中间件
- Kafka vs RocketMQ——多Topic对性能稳定性的影响-转自阿里中间件
- kafka增加topic 的partitions数量
- TeraSort实验--测试Map和Reduce Task数量对Hadoop性能的影响
- TeraSort实验--测试Map和Reduce Task数量对Hadoop性能的影响
- TeraSort实验--测试Map和Reduce Task数量对Hadoop性能的影响
- TeraSort实验--测试Map和Reduce Task数量对Hadoop性能的影响
- Apache中AllowOverride对性能的影响
- 从Memcached看锁竞争对服务器性能的巨大影响
- spark+kafka+Elasticsearch单机环境的部署和性能测试
- [原创]Apache Rewrite对apache性能影响的测试
- [原创]Apache Rewrite对apache性能影响的测试
- [原创]Apache Rewrite对apache性能影响的测试
- 二维费用背包问题+空间优化(滚动数组)
- Java spi
- 验证码前端
- Struts2笔记第三天
- 报错java.lang.Long cannot be cast to java.lang.Integer
- 技术文章 | 从 Apache RocketMQ 和 Kafka 看 Topic 数量对单机性能的影响
- 编译mono5.3的步骤和坑
- chrome flash player
- mybatis多表(一对多关联查询)
- HDU 1102 Constructing Roads (最小生成树,kruskal)
- 如果您有兴趣 请联系我
- 使用Burp Suite进行XSS渗透测试 (只为自己做个备忘,甚读)
- 基于MapReduce框架的PageRank算法实现
- mybatis多表(多对一查询操作)