sql 优化注意事项

1.存储过程比sql语句效率高；存储过程经过预编译处理 而SQL查询没有


2.给表建立索引的字段（常见字段是where 后的条件字段）


3.查询表时使用（nolock）查询语句不会阻塞 


4.不要使用 select * from dbo.table ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。同时避免使用count(*)；


5.From最后面的表为基础表，一般要选择记录数最少的表作为基础表。


6.使用Truncate替代delete来删除记录，但Truncate数据不记录日志，无法进行回滚


7.观察数据的分布，然后把能最快降低数据集的where字段放到前面；假设STATUS=1能一下子把数据从1000万降到1万，那在where中，第一个出现的条件应该是STATUS=1


8.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；
如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。


9.使用确定的Schema
在使用表，存储过程，函数等等时，最好加上确定的Schema。这样可以直接找到对应目标，避免去计划缓存中搜索。
而且搜索会导致编译锁定，最终影响性能。比如select * from dbo.TestTable比select * from TestTable要好


10.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。


11.插入数据到临时表，尽量避免order by