【PYthon报错】np.complex128数字的虚数部分为0j

问题1：

我有一个类型为“np.complex128”的数组，但是复数部分等于0。怎样才能提取虚数的实数部分？

此外，我想做scipy加法，但是不清楚如何进行np.complex128类型数据的的合并。

解决：

如果是numpy数组，直接调用.real属性（虚部调用.imag属性）：

In [59]: a = np.array([1+0j, 2+0j, -1+0j])In [60]: aOut[60]: array([ 1.+0.j,  2.+0.j, -1.+0.j])In [61]: a.realOut[61]: array([ 1.,  2., -1.])

如果列表是python列表，则采用以下方法：

In [64]: lOut[64]: [(1+0j), (2+0j), (-1+0j)]In [67]: [c.real for c in l]Out[67]: [1.0, 2.0, -1.0]

译文地址

问题2：为什么numpy 计算特征值出现复数? 

可能1：在求特征根的某一步出现了复数

>>> d = exp(c*1j)>>> darray([ 0.54030231+0.84147098j, -0.84147098+0.54030231j,       -0.54030231-0.84147098j])>>> d.dtype.name'complex128' 许多非数组运算，如计算数组所有元素之和，被作为ndarray类的方法实现

可能2：数组类型定义为complex

>>> c = array( [ [1,2], [3,4] ], dtype=complex )>>> carray([[ 1.+0.j,  2.+0.j],       [ 3.+0.j,  4.+0.j]]) 

实数与虚数的对应：

self.tdict = { float32: 1e-6, float64: 1e-14,               complex64: 1e-6, complex128: 1e-14}