乐观锁与悲观锁

一、前言

在多用户的环境中，经常会出现多个用户同对一条记录进行修改，这时就不可避免的产生冲突。这也是并发场景中经常会遇到的问题。比较常见的冲突有：丢失更新与脏读。一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失，如用户把A的值由6变成2，用户B把2变成6.此时对于用户A来说，他的修改是无效的；当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。如用户A,B看到的值都是6，用户B把值改成2，此时A用户读到的仍是6。为了解决上述问题，需要引入并发控制，目前比较常见的并发控制就是加锁。当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上。比如，放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，表锁介于2者之间。

二、悲观锁与乐观锁

1、悲观锁：认为一定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 悲观锁假定其他用户企图访问或者改变你正在访问、更改的对象的概率是很高的，因此在悲观锁的环境中，在你开始改变此对象之前就将该对象锁住，并且直到你提交了所作的更改之后才释放锁。悲观的缺陷是不论是页锁还是行锁，加锁的时间可能会很长，这样可能会长时间的限制其他用户的访问，也就是说悲观锁的并发访问性不好。

2、乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁不能解决脏读的问题。    乐观锁则认为其他用户企图改变你正在更改的对象的概率是很小的，因此乐观锁直到你准备提交所作的更改时才将对象锁住，当你读取以及改变该对象时并不加锁。可见乐观锁加锁的时间要比悲观锁短，乐观锁可以用较大的锁粒度获得较好的并发访问性能。但是如果第二个用户恰好在第一个用户提交更改之前读取了该对象，那么当他完成了自己的更改进行提交时，数据库就会发现该对象已经变化了，这样，第二个用户不得不重新读取该对象并作出更改。这说明在乐观锁环境中，会增加并发用户读取对象的次数。

三、两种锁使用的选择

1、从数据库厂商的角度看，使用乐观的页锁是比较好的，尤其在影响很多行的批量操作中可以放比较少的锁，从而降低对资源的需求提高数据库的性能。

2、在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法。