leetcode 30. Substring with Concatenation of All Words

You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concatenation of each word in words exactly once and without any intervening characters.

For example, given:
s: “barfoothefoobarman”
words: [“foo”, “bar”]

You should return the indices: [0,9].
(order does not matter).

这道题的意思是这样的，word数组中每一个元素的length都是一样的，在字符串s中寻找一个子串，s可以有word数组中所有的元素拼接起来，每一个元素使用仅且一次。

我的做法就是直接遍历暴力求解，首先分割出所有的可能的字符串，然后逐一的和word数组左匹配，我首先使用的是List做得word数组的匹配，然后试了一下HashMap做的匹配。

代码如下：

import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;/* * 本体的做法就是不断的切割出所有可能的字符串， 然后针对每一个字符串做分析 *  * 网上还有使用HashMap的做法，map中保存这string和对应的出现的次数，然后分割出 * 所有可能字符串，使用HashMap加速查询，这个也是可以的，在这里就不赘述了。 *  * */public class Solution {    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words)     {        //特殊情况        List<Integer> res=new ArrayList<>();        if(s==null || words==null || s.length()< words.length*words[0].length())            return res;        //切割所有可能的字符串，然后去做比较        int totalLen=words.length*words[0].length();        for(int i=0;i<s.length()-totalLen+1;i++)        {            String tmp=s.substring(i, i+totalLen);            if(cmp(tmp,words))                res.add(i);        }        return res;    }    /*   ·      * 这里使用的是list，是考虑到可能存在重复元素     * 从效率上最好用hashset     * */    public boolean cmp(String tmp, String[] words)     {        List<String> one=new ArrayList<>();        for(int i=0;i<tmp.length();i+=words[0].length())            one.add(tmp.substring(i,i+words[0].length()));        for(int i=0;i<words.length;i++)        {            if(one.contains(words[i]))                one.remove(words[i]);            else                 return false;        }        return true;    }    /*   ·      * 这里使用的是list，是考虑到可能存在重复元素     * 从效率上最好用hashset     * */    public boolean cmpByHashMap(String tmp, String[] words)     {        Map<String, Integer> map=new HashMap<String, Integer>();        for(int i=0;i<tmp.length();i+=words[0].length())        {            String key=tmp.substring(i,i+words[0].length());            int count=map.getOrDefault(key, 0)+1;            map.put(key, count);        }        for(int i=0;i<words.length;i++)        {            if(map.containsKey(words[i]))            {                int count=map.get(words[i]);                if(count==1)                    map.remove(words[i]);                else                    map.put(words[i], count-1);            }else                return false;        }        return true;    }}

下面的是C++的做法，使用Map直接做遍历查询即可AC，没想到吧！

代码如下：

#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <string>using namespace std;class Solution {public:    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words)     {        vector<int> res;        if (words.size() <= 0)            return res;        int totalLen = words.size() * words[0].length();        for (int i = 0; i < s.length()-totalLen+1; i++)        {            if (cmp(s.substr(i, totalLen), words))                res.push_back(i);        }        return res;    }    bool cmp(string s, vector<string>& words)    {        map<string, int> mp;        for (int i = 0; i < s.length(); i += words[0].length())        {            string key = s.substr(i, words[0].length());            if ( mp.find(key)== mp.end())                mp[key] = 1;            else                mp[key] = mp[key] + 1;        }        for (int i = 0; i < words.size(); i++)        {            string key = words[i];            if (mp.find(key) == mp.end())                return false;            else            {                int count = mp[key];                if (count == 1)                    mp.erase(key);                else                    mp[key] = count - 1;            }        }        return true;    }};