python3多进程实现
来源:互联网 发布:华为软件开发 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 13:09
python多进程的主要方式有两种,一种是使用os模块的fork方法,另一种方法是使用multiprocessing模块,这两种方法的就别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统,后者是跨平台的实现方式
1.使用fork方法实现
- fork方法来自Unix/Linux操作系统中提供的一个fork系统调用,这个方法非常特殊,普通方法都是调用一次,返回一次,而fork方法是调用一次,返回两次,原因在于操作系统将当前进程(父进程)复制出一份进程(子进程),这两个进程几乎完全相同,所以fork在两个进程中都返回,子进程中返回0,父进程中返回子进程的id,如以下代码
import os if __name__ == "__main__": print("current Process (%s) start ..."%(os.getpid())) pid = os.fork() if pid < 0: print("error in fork") elif pid == 0: print("I am a child process (%s) and my parent process os(%s)"%(os.getpi d(),os.getppid())) else: print("I (%s) created a child process (%s)."%(os.getpid(),pid))
- 运行结果如下:
current Process (21039) start …
I (21039) created a child process (21040).
[root@izhqmn61154vmrz pythonDemo]# I am a child process (21040) and my parent process os(1)
可以看出fork创建了一个新进程,用pid区分父进程和子进程,分别在其中运行对应的任务
2.使用multiprocessing模块实现
- multiprocessing提供了一个Process类来描述一个进程对象,创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,即可以完成一个Procees实例的创建,调用start方法启动,用join()方法让主线程等待线程执行完毕
from multiprocessing import Process import os def run_process(name): print("Child process %s (%s) Running"%(name,os.getpid())) if __name__ == "__main__": print("Parent process %s."%(os.getpid())) for i in range(5): p = Process(target=run_process,args=(str(i),)) print("Process will start.") p.start() p.join() print("Process end")
- 运行结果如下
Parent process 21073.
Process will start.
Process will start.
Process will start.
Process will start.
Process will start.
Child process 2 (21076) Running
Child process 3 (21077) Running
Child process 0 (21074) Running
Child process 4 (21078) Running
Process end
Child process 1 (21075) Running
使用线程池
- multiprocessing模块提供了一个Pool类来代表进程池对象,它可以提供指定数量的进程供用户调用,默认大小是CPU的核数.当有新的请求提交到Pool时,如果池还没有满,就会提供一个新的进程来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到最大值,请求就会等待,知道池中有进程结束,才会提供新的进程来处理
import os,time,random def run_task(name): print("Task %s (pid = %s) is running..."%(name,os.getpid())) time.sleep(random.random()*3) print("Task %s end."%(name)) if __name__ =="__main__": print("Current process %s."%os.getpid()) p = Pool(processes=3) for i in range(5): p.apply_async(run_task,args=(i,)) print("Waiting for all subprocesses done...") p.close() p.join() print("All subprocesses done")
- 运行结果如下
Current process 21127.
Waiting for all subprocesses done…
Task 0 (pid = 21129) is running…
Task 1 (pid = 21130) is running…
Task 2 (pid = 21128) is running…
Task 1 end.
Task 3 (pid = 21130) is running…
Task 2 end.
Task 4 (pid = 21128) is running…
Task 4 end.
Task 0 end.
Task 3 end.
All subprocesses done
可以看出,由于制定了进程池中进程的数量为3,当调用的线程多余3个时,会阻塞
阅读全文
0 0
- python3多进程实现
- python3 多进程
- Python3多进程学习
- Python3 ——多进程
- Python3.5——多进程
- python3 学习笔记 多进程 multiprocessing 模块
- Python3之concurrent.futures实现线程池,进程池
- python3 语法之多进程
- Python3之进程、线程
- python3爬取聚美优品多进程入库mongo
- Python3之多进程join、daemon
- python3 子进程和父进程
- php多进程实现
- child_process实现多进程
- php多进程实现
- pomelo多进程实现
- python实现多进程
- php多进程实现
- ORB-SLAM2单目初始化过程
- Maven详解(八)------ 继承和聚合
- PAT乙级1054. 求平均值 (20)
- Hbase基础原理
- SELinux的策略与规则管理相关命令
- python3多进程实现
- .h头文件、 .lib库文件、 .dll动态链接库文件之间的关系
- Hbase过滤器(Filter)汇总
- 什么是webhook
- 【C#】WixToolset快速入门教程
- Hibernate配置异常
- 前端实时可视化开发工具
- HBASE基础命令大全
- PHP-逗号与点号的区别