研一下学期总结

   总结这个东西不是总结给别人看的，是给自己一个交待，很早之前就想写下这篇博客。但是迟迟没有行动，今天总算行动了。
   首先，迟迟没有写下总结的原因，最近比较忙，但这不是主要原因。最主要的还是自己最近心态不好，浮躁，而且比较乱。或者说是烦躁，也就这样一致拖拖拖到现在。
   接下来，开始总结。之前开组会的时候也做了个总结，基本上是分三个大块。
   第一、齐鲁医院的项目第一个版本。研一下学期刚开始，我还是一个勤奋好学，为老师首是瞻的好学生。老师指东，我就向东前进，直至东到不能再东。老师说齐鲁医院这个啊你要这麽做，你要那麽做。具体是怎么做的呢，待我细细到来。
      1、由于病人的核磁共振数据是3维的，用普通的二维卷积神经网络没法使用，所以呢有两种办法，第一种是采用3D卷积神经网络，第二种是把3维的数据降到2维，然后进行2D的卷积神经网络。当时自己也是井底之蛙，对这些基本不了解。但是对deeplearning4j还是略知一二，这个呢有2D的卷积神经网络代码，但是没有3D的卷积神经网络。我果断选择了第二种情况，降维怎么办？不知道，后来呢想到用keras进行3D的卷积，3D的下采样，生成2D的特征图。这样就是 3D数据 —->> 2D特征图。好，就这麽办（我当时为什么就没想到，直接用keras进行3D的卷积分类呢？）。然后就用keras做，捣鼓了一星期多，把特征图弄出来，然后保存到本地，最后分类。分完类，老师说弄一个web出来，这样可以给齐鲁医院的人展示。所以我就苦逼的做，当时做的我那个恶心。到了4月中旬吧，都做出来了。当时感觉有点丑，现在过了四个月之后，我连看都不想看当时的web，简直丑到家。2，3，4月学到的东西是，了解了html，了解了一点java了解了深度学习。真的是了解，心寒。
   第二、当时做的过程中，我体会到了python的好玩，就决定做完这个好好学学python。然后入了keras的坑（怎么能这麽说keras呢），感觉好玩。在学的过程中，对python的代码熟悉了不少。边学边用确实比较快，在这期间，把kaggle上大神分享的关于肺癌的代码看了一遍，这一遍让我对python更加热爱。后来自己空闲时间搞了天池比赛，最后提交的时候想骂娘，没有结果。后悔自己没有早早准备，没有找到小伙伴。但是这个过程，让我对python的库了解了一些。
   第三、6月份左右吧，看论文，仿真。这时候我才知道原来论文多麽重要，真的。作为一个研究生，到了研一快结束的时候才知道论文的好处，真实可悲。在我耳边的声音都是看论文没用，找工作根本没用。我也就潜意识的认为看论文没有，现在我又一万句mmp。这时候才发现自己的知识十多麽匮乏。就这样看论文，仿真。其中一篇我认为比较好的论文，仿真了大约一个月，都没有仿真出来。也不知道甚麽原因，然后我开始思考。要不要用我之前的一个方法来做（此时的我开始做脑肿瘤的分割），因为我之前仿真的一片论文效果还是比较好的。最终我决定，暂时放弃正在仿真的论文，用之前的思路做现在的工作。大约半个多月，效果出来了，而且还可以，大约在七月底。同时也发现了上一篇论文仿真不出来的原因，给老师汇报了一下。老师开始激动了，give me your code。不悦，后来又被通知，再重新做一个好点的web，做的好看点，能用的，能看的。好吧，我又开始了苦逼的web之路，我是真心不想做啊。不过，越做稍微好看点了，渐渐爱上了，就接着做，现在还在做，还没结束。
      对了，七月底被发配到青岛去干活，苦力。八月回来又干了几天苦力，然后回家。老友相聚，喝酒。然后八月二十三四号开始回到实验室，继续搞这个新的web。
      研一下学期的收获还是有的，但是没有让自己特别自豪的收获。对python，深度学习，flask都只是有所了解吧。还有很多需要学习的，自己还是个菜鸟，简直就是菜到不能再菜。为自己的笨感到前途渺茫。
      还有很多没有写出来的，就这样吧，写多了都是泪，一张图聊表心意（来自知乎）

      不放弃，继续努力。爱拼才会赢。