React 虚拟DOM及diff算法

虚拟DOM合理性

由于操作DOM很慢，界面性能很多都是操作DOM引起的，而操作JS很快，用JavaScript对象很容易表示DOM节点，包括标签属性子节点，即根据DOM结构递归创建虚拟DOM树，在页面状态改变需要操作DOM时，先通过虚拟DOM计算出对真实DOM的最小修改量，然后再修改真实的DOM。

• 1.两个相同组件产生类似的结构，不同组件产生不同的DOM结构。
• 2.对于同一层次的一组子节点，通过唯一的key值进行区分。

一、不同节点类型的比较

• 在虚拟树中比较两个虚拟DOM节点，若两个节点类型不同，则直接销毁前面的节点，创建并插入新节点。
• 若被删除的节点之下还有子节点，那么这些子节点也会一并删除。因为一般情况不同组件产生不同的DOM结构，与其浪费时间比较他们基本不会相等的DOM结构还不如加个新组建上去。

二、只会逐层比较节点

比如A节点下有子节点BC，要将A节点包括其子节点移动到其他节点下面，则不是将A赋值并移动到其他节点如D下面，而是重新创建每一个节点：

A.destroy();A = new A();a.append(new B());a.append(new C());D.append(A);

三、相同节点类型的比较

相同类型的节点， 对属性进行重设。

四、列表节点的比较

列表中节点若没有唯一标识的key值的话，会提示警告。
假设在列表ABCD中B的后面插入E，若没有key值则会将C更新为E，将D更新为C，最后插入D节点。
但是若有key值的话，react会找到正确的插入位置。
还有若A下面有BC子节点，若未提供key值，则react认为BC类型不同，要调整BC的位置会将BC删除后重新新建再插入，若有key值的话，则只是更新BC和其父组件而已。

diff算法

diff算法采用动态规划的方法求两个序列X和Y,长度分别为m,n,的最长公共子序列，时间复杂度为mn,比较两颗树的时间复杂度为n^3,因为树遍历复杂度为n：
假设有两个序列X=(GAC),长度为m,Y=(AGCAT)，长度为n,则X和Y的嘴馋公共子序列为：

最长公共子序列LCS(Xi,Yj)分析：

• 当X或者Y中有一个长度为0时，其公共子序列为空；
• 当X和Y的第i个字符相等时，其公共子序列LCS(Xi,Yj)=Xi并LCS(Xi-1,Yj-1);
• 当X和Y的第i个字符不相等时，其公共子序列LCS(Xi,Yj)为LCS(Xi,Yj-1)和LCS(Xi-1,Yj)中最大的一个。

由于第i次构造最长公共子序列时要用到第i-1次的最长公共子序列，因此将第一次构造时的最长公共子序列设为空；
举例：

• 最后一个格子，C和T不等，因此，取LCS('GAC','AGCA')=倒数第一行倒数第二个格子和LCS('GA','AGCAT')=倒数第一列倒数第二个格子的最大值，即(AC)&(GC)&(GA);

• 第4行的A和第6列的A相等时取A并LCS('G','AGC')=G.