tensorflow-gpu环境的两种安装方式

Windows安装建议使用win10，cuda和cudnn对win10支持比较好！
1. 使用winPython来制造，直接上winpython的官网下载并安装，安装完毕之后，可以到安装目录下启动控制台，这个时候可以在这样的控制台上安装各种Python-package，至于想要什么样的package可以到pipy的主页上去寻找和download，当然我们下载应该是tensorflow-gpu版本，以及再下载numpy，至于版本要求可以在主页上面看要求！安装扩展包指令pip install 包路径
2. 另外一种方式是安装anaconda，在anaconda下启动控制台，扩展包同上，只是安装命令有点不同，使用的是conda install 包路径
3. 上面是两种方式都是用于制造TensorFlow-gpu的环境，接下来还需要到nvidia，也就NVIDIA的gpu支持TensorFlow，到cuda上下载8.0工具，选择win10版的（根据你系统，当然建议你的系统是win10），再下载cudnn文件（根据系统和cuda的版本下载所需要的文件），将cudnn里面的include文件和bin，lib文件都拷贝到cuda安装目录里面的对应的文件下里面，再系统的环境变量添加cuda的bin路径和lib路径。
4. 一切准备好了，上面都是环境，接下来就是开发工作，这个时候需要ide，建议使用pycharm，自行下载，然后将我们制造的环境import到pycharm就可以开始愉快的玩耍了，pycharm仅仅是个ide没办法编译库，因此就需要import！！
5. 另外一点说明，安装gpu版本是可以兼容CPU的，也是可以指定代码到cpu上跑一跑！