新一代人工智能发展规划发布
来源:互联网 发布:路易斯康 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 21:57
到2020年人工智能核心规模将超过1500亿元,
带动相关产业规模超过1万亿元。
到2025年,人工智能核心规模将超4000亿元,
带动相关产业规模超过5万亿元。
到2030年,人工智能核心规模将超1万亿元,
带动相关产业规模超过10万亿元
意味着不到三年的时间,人工智能的产业值将上升到万亿级,市场达到空前的活跃。三年之内,第一轮的市场抢位赛必然会让一批企业声名鹊起。同时,国家还设有发展人工智能的专项基金,用来支持符合条件的人工智能项目。并通过高新技术企业税收优惠和研发费用加加计扣除等政策支持人工智能企业发展,并且对人工智能的中小企业和初创企业进行财政优惠政策。
面对这波持续15年之久,政府领头的人工智能的红海里,中小型的人工智能公司或初创公司如何在这波红利中分得一杯羹呢?这同样也是专注于人脸识别应用的厦门大图公司(系厦门市巨龙信息科技有限公司全资子公司)即将深度思考的问题。因而,除了国家给力的政策优惠,协同企业成长之外,企业自身还应发展自身的硬实力。
找准落脚点,明确自我定位
做任何事情之前,我们都要有一个清晰的界定:什么能做,什么不能做;接受什么,拒绝什么......做人如此,做企业更是如此。作为企业,我们一定要清楚企业适合做什么,不适合做什么,必须明确企业的自我定位。要是盲目跟风,轻则会竹篮打水,重则会全军覆没。在竞争激烈的红海市场中,没有一个企业能够获得整个市场,每个企业都必须找准最适合自己的市场,而不是试图满足整个市场。做自己擅长做的事,企业才能取得成功。厦门大图公司自成立以来,一直专注于人脸识别应用的研究,在人工智能红海里找准落脚点,明确自我定位。
技术落地,软硬件升级
在人工智能技术领域,有着一个令其他技术行业极度羡慕的优良传统——程序开源。各类API和开源工具意味着即使是初创公司也不必花费大量的资源在类似自然语言处理或者图像识别这样的事情上。但在人工智能以及相关产业领域,技术落地一直是避不开的老大难问题。技术走在应用前面,这是人工智能企业面对的现实。譬如,人脸识别技术在科研领域的识别精准度早已达到99.9999%,无限接近100%,但是应用在实际场景中,受环境因素、自然因素、或硬件等因素影响,无法达到最佳识别精准度,出现极高的误识率。这时,技术落地的关键,软件、硬件便可以起到作用。技术落地,成为可应用于实际场景的产品,达到软硬件一体化,它们的优势结合,让产品性能达到最好。在《规划》中,就明确提出了“软硬件升级”的要求。软硬件如何结合,这是人工智能企业在市场上“立命”的重点。
挖掘垂直领域应用,做到场景应用定制化
人工智能市场形式是巨头与小虾米的竞争,实力悬殊大。巨头林立,小型或初创企业夹缝生存。但是精准定位,通过专注于某一领域来取胜也是一种途径。
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