pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理
来源:互联网 发布:前端集合与数组的区别 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 18:15
pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容,那么如何进行呢?
我们来完整操作一遍,假设我们已经有了一个.csv文件。
# 1.导入包
import pandas as pd
# 2读入数据
readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')
for record in readFile.values:
print(record)
至此就完成了整个过程
如果有Nan怎么处理呢?
我们可以在readFile后面加入以下内容:
readFile = readFile.fillna('del_token')
在for record in readFile.values后面加入一个while循环record = list(record)
while('del_token'inrecord):
record.remove('del_token')
print(record)
整个代码看起来就像这样子了:
# 1.导入包
import pandas as pd
# 2读入数据
readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')
# 给Nan赋值
readFile = readFile.fillna('del_token')
for record in readFile.values:
# 转换列表删除Nan
while ('del_token' in record):
record.remove('del_token')# 打印print(record)
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