虚拟机安装spark2.2+hadoop2.7.3

安装VisualBox和操作系统

1. 官网下载VisualBox安装文件.并安装。
2. ubuntu官网下载最新版本得ubuntu安装文件。
3. visualBox新建64位ubuntu,并启动虚拟机。
4. 跟着提示选择ubuntu安装文件，就可以很顺利的装好系统了。

一般个人电脑内存在8g以下，所以如果装3台虚拟机，每台最多分1.5g内存了，多了机器也跑不动，所以按照网上的很多文档，装好出现了nodemanager启动失败的问题，这边文章主要也就是想记录下这个问题的解决过程。

ubuntu基础配置

1. ubuntu环境搭建
2. 由于本机网络环境可能经常变，在默认网卡设置静态地址会导致无法上网，因此单机虚拟机安装的话可以使用第二网卡，比如vitrual box中可以现在全局网络中新建一个仅主机(Host-only)网络，然后第二网卡设置成这种网络，然后再改成静态地址。 然后hadoop使用静态地址，这样就不怕网络环境变化了。

# 安装完操作系统后添加新网卡，如果没有启动，就这样sudo ifconfig {eth1}(网卡名) upsudo dhclient# 改为静态地址sudo vim /etc/network/interfacesauto enp0s8iface enp0s8 inet staticaddress 192.168.56.101netmask 255.255.255.0gateway 192.168.56.100#然后重新启动网络服务sudo /etc/init.d/networking restart

1. 修改3台虚拟机的hosts配置，先修改master机器

vim /etc/hosts127.0.0.1   localhost192.168.56.101  master-hadoop192.168.56.102    slave1-hadoop192.168.56.103    slave2-hadoop# 然后赋值到另外两台机器scp /etc/hosts root@slave1-hadoop:/etc/hostsscp /etc/hosts root@slave2-hadoop:/etc/hosts

hadoop安装

1. hadoop安装配置全流程
2. 上面的配置少了yarn-site.xml的配置，会造成nodemanager启动失败，原因还是按默认配置虚拟机内存不够，按照这个配置yarn集群配置
3. 检查是否正常运行
   (2)浏览器打开http://192.168.0.182:8088/
   (3)浏览器打开http://192.168.0.182:50070/
4. 测试运行mapreduce

./hadoop jar ../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar pi 4 1000

spark安装

1. 直接下载官网预编译版本官网预编译版本
2. 修改配置文件spark-env.sh

sudo echo "export SPARK_HOME=/usr/local/spark" >> /etc/profilecd $SPARK_HOME/confcp spark-env.sh.template spark-env.shecho "export JAVA_HOME=/usr/local/lib/java/jdk" >> spark-env.shecho "export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop" >> spark-env.sh

1. 修改spark-defaults.conf中的内存设置

cd $SPARK_HOME/confcp spark-defaults.conf.template spark-defaults.confecho "spark.driver.memory 512m" >> spark-defaults.confecho "spark.executor.memory 512m" >> spark-defaults.conf

1. 启动saprk

cd $SPARK_HOME/sbin./start-all.sh

1. 测试运行spark superPI, spark master默认端口是7077

spark-submit --driver-memory 512m --executor-memory 512m --executor-cores 1 --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://master-hadoop:7077 /usr/local/spark/examples/jars/spark-examples*.jar 10

可能遇到的坑

1. nodemanager没有启动起来，造成运行hadoop官方例子和spark再yarn运行时都再job accept就卡住不动了。是因为虚拟机内存不够，默认yarn的nodemanager设置的8g内存才能启动，而且不能小雨1g，否则也无法启动。