Annual summary(年度总结)--数据总结篇

来源:互联网 发布:sql2000怎么导入数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/03 06:24



      《大数据时代》大数据正把我们变成新的物种。首先,大数据改变了我们的思维方式,让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二,大数据改变了我们的生产方式,物质产品的生产退居次位,信息产品的加工将成为主要的生产活动。第三,大数据改变了我们的生活方式,我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术,更是一种全新的商业模式,它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。


      现在,我们的日常数据量已经在不断增长,数据已成为我们的重要资源,就像时间和金钱一样重要!数据会提供我们自己全新的洞察力。在大数据时代,学习记录和成长更加显性化和可视化。如:


麦肯锡称:“数据,已经渗透到生活中每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的目的:最大化地开发数据的功能。
   
       我们如何培养数据分析思维能力
       

        最重要的是建立起数据分析的思想、意识,并不断在实践过程中找到数据的关联性,挖掘其内在含义,提升自己的数据分析能力,并利用分析结果对未来的工作作出前瞻和指导,也同时检验自己的成果。

       我们如何建立数据分析意识?
      

       1.事前,自己思考做一件事的起因和为什么,充分发挥意识作为具有自觉性的思维。因而在采集数据时,培养自己熟练掌握获取数据的能力;明白世上无难事,数据有趋势!!端正态度!分析就是什么什么然后为什么为什么。看到数据就联想,想完就学习用工具提高效率,分析数据关联性,推测可能的影响因子。例如:面对大量邮件时,我应该做好分类和分析事件重要性,并要快速判断。

       2.事中,整理和反复进行各种分析方法和实践分析理论,捉住机会锻炼数据演说能力,没有机会自己创造机会。在运用工具分析时,寻找有哪些突变或是自己尚未前瞻到的数据,发现数据元素运行规律,衡量第一性原则,思考用什么知识体系展示,又如何将数据分析融合到新的需求中,并且指导行动。
     

        3.事后总结,在这次事件中有哪些问题,问题的原因出自哪里,数据从收集到可视化分析再到呈现中的问题会有哪些是客观性,不断提升自己的数据领悟力,更要不断在实践中提升自己的分析思维能力。


       信息化的时代,利用数据创造价值的机会越来越多 ,站在巨人肩膀上,努力通过实践和活动等方式开发自己数据化的思维和技能,我们才能真正抓住数据化潮流的机会,站在更高国际视野。

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