Filter based mesh denosing (滤波去噪)
来源:互联网 发布:淘宝账号怎么快速升心 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 14:44
Filter based mesh denosing (滤波去噪)
- Taubin 等使用滤波器对surface进行光滑。
- 对于封闭曲线,直接使用Laplacian算子进行光滑
曲线上Laplacian算子:
写成矩阵形式:
计算得到K的特征值,特征向量如下:
其特征值中,k越大对应的分量越大,可以类比傅里叶变换中的高频分量,而对应的基向量类比频率。
典型的使用laplacian方法去噪: - 对于多边形网格,可以将某个顶点的1-ring neighbor vertices 作为一个集合,以如下公式计算:
ωij 权重有许多定义的方法,将权重矩阵记为W,则可以直接得到K = I - W,并定义函数f (K) = I - W (还可以定义别的基于Laplacian算子去噪的函数), 所以有: - 还可以定义类似的带通函数,之前的去噪(光滑)函数,将高频去掉了,如果要保留指定范围内的则可以:
- 使用该方法进行细分:
在网格细分中,增加了新的点,并进行位置调整之后,可以使用以上smooth方法平滑,再循环。但是直接使用可能会造成shrinkage,如下图中的鼻子:
解决方法是:在平滑之前,对skeleton mesh 进行扩增。
- 对于封闭曲线,直接使用Laplacian算子进行光滑
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