深度学习（五）-----目标分类

（一）目标分类的基本框架：

主要是人脸识别，物品识别，场景识别，文字识别，

虽然很多模型可以做到很多识别，比如Alexnet和Goodnet等可以做到不同类型的识别，但对自己一些研究识别，还是需要做一下改变，

根据自己问题的特点，对其他现有的模型进行改变，一适应自己需求的模型。

一 数据准备

二 模型设计

三 训练细节

迁移学习，在模型参数太多，上亿参数的时候，二训练数据不是太多的情况，怎样用其它已有模型，训练数据？其实就是最已有模型的参数，前面部分参数就行frzzee处理，只更新后面的参数。