浅谈python 闭包思想

浅谈 python 的闭包思想

 首先 python的闭包使用方法是：在方法A内添加方法B，然后return 方法B  注意，return的时候不要添加任何参数，包括()
        这样，通过调用方法A 返回的是一个function 对象，如 demo=方法A   可以直接使用 demo(参数) 将调用方法B 这里不用关注方法B的方法名，

        只需要关注参数就可以了，demo(参数) 这里的参数其实就是闭包的方法B的参数，可以多个参数或者元祖一起使用。

其次 在Python中创建一个闭包可以归结为以下三点：

• 闭包函数必须有内嵌函数
• 内嵌函数需要引用该嵌套函数上一级namespace中的变量
• 闭包函数必须返回内嵌函数

        对，没错，python的装饰器就是使用了闭包。

好吧，最后再举个栗子：

def test1(prefix):    def test2(name):        print('test2闭包内：',name)    def test3(*name1):        print('test3 闭包内：',name1)    return test3m = test1('prefix')
m("haha",'heihei')

打印结果：

D:\python\python.exe D:/Python_day/day1.py
test3 闭包内： ('haha', 'heihei')

这个例子说明，当函数 test1 的生命周期结束之后，test1('prefix') 中的参数 prefix 这个变量依然存在，生命周期不会随着函数调用结束而消失。

为啥要用闭包呢？ 感觉这个功能一般啊，毕竟回调函数是死的，只能回调一个，但是有个函数就是能生成无数个对象，嗯，是的，这玩意和类的功能有点相似。闭包可以被理解为一个只读的对象，你可以给他传递一个属性，但它只能提供给你一个执行的接口，这就牵扯到的另一个特性：惰性求值

如：

# 伪代码示意

class QuerySet(object):
    def __init__(self, sql):
        self.sql = sql
        self.db = Mysql.connect().corsor()  # 伪代码

    def __call__(self):
        return db.execute(self.sql)

def query(sql):
    return QuerySet(sql)

result = query("select name from user_app")
if time > now:
    print result  # 这时才执行数据库访问

上面这个不太恰当的例子展示了通过闭包完成惰性求值的功能，但是上面query返回的结果并不是函数，而是具有函数功能的类。有兴趣的可以去看看Django的queryset的实现，原理类似。

还有另一种用处：需要对某个函数的参数提前赋值的情况，当然在Python中已经有了很好的解决访问 functools.parial,但是用闭包也能实现。

如：

def partial(**outer_kwargs):
    def wrapper(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            for k, v in outer_kwargs.items():
                kwargs[k] = v
            return func(*args, **kwargs)
        return inner
    return wrapper

@partial(age=15)
def say(name=None, age=None):
    print name, age

say(name="the5fire")
# 当然用functools比这个简单多了

# 只需要： functools.partial(say, age=15)(name='the5fire')

对于工厂函数的理解，感觉和闭包类似，在创建主函数后返回的对象，可以直接传参使用，其实这里返回的对象，就是一个类。