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合理使用Memcached进行缓存部署

     使用Memcached来缓存数据是目前最有效的方案，使用Memcached能够有效的降低MySQL的查询压力。Memcached工作的原理是将MySQL查询出来的结果存储在内存中，下次查询时可以避开MySQL，以此来降低数据库的压力。但是现在的社区网站中，数据的更新十分频繁，这也给数据缓存带来了不小的难度。如果缓存的更新时间设计不合理，用户不能在数据修改的第一时间看到结果；过于频繁的更新又会丧失缓存的功能。

在万蝶最原始的缓存策略中，我们采用的是：默认数据缓存1天时间，如果期间数据有更新，在更新的同时删除原有的缓存然后重新查询数据库并缓存新数据，如果没有没有更新，缓存数据1天后自动过期，下次查询经过数据库后重新缓存。这样的设计方案保证了数据的及时性，用户的更新在第一时间呈现出来，但是弊端是过于频繁的更新不但没有起到降低数据库压力的要求，同时也给Memcached自身带来一定的压力。

我们向数据库中插入一条数据，之后在需要的时候再从数据库中把这条数据提取出来，我们好像是在刻意给数据库增加压力？如果我们在把数据插入数据库的同时，也把这条数据同时让Memecached保存起来呢？这样，在需要查询的时候我们就可以直接从Memcached中得到这条数据了，查询避开MySQL，这样可以将数据库的压力将到最低。

下一步我们要考虑的就是在数据发生更新时候的操作了，这个时候就该Memcache::replace上场了。在pdx中，更新最频繁的就是用户的网志了，每一次的阅读，每一次的评论，数据都需要更新，但是每次更新的也只是数据中的一部分，所以这种情况下，我们只需要将Memcached中的数据提取出来，将需要更新的部分替换掉，然后使用Memcache::replace替换掉老的缓存，这样我们的需求就基本达到了：查询避开了数据库，有效的减轻了数据库压力；同时我们又在数据修改的第一时间让用户看到了更新。

九月 24, 2008 | Filed Under MySQL, Memcached