Pythonday5高级特性和高级函数
来源:互联网 发布:腰部按摩器 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 04:27
高级特性
切片
迭代
- 任何可以迭代的对象都可以用for循环遍历;
- 字典的迭代:默认是通过key进行迭代的;
for i in d:
print i - 字典的枚举:枚举只能返回返回两个值,一个是索引下标,一个是迭代的元素;
d = {1:”a”,2:”b”}
for i,j in enumerate(d):
print i,j,d[j] - 怎么去判断是否可迭代
from collections import Iterable
isinstance(“hello”,Iterable)
列表生成式
列表生成式,其实就是生成列表的一种方式,是python内置的;
简单的列表生成式
[ i*i for i in range(10) ] # 返回1-10平方的一个列表;
[ fun(i) for i in l] # 对列表的每个元素执行某个函数操作;for…if的嵌套
[ i*i for i in range(1,10) if i%2==0] # 返回1-10之间所有的偶数
[ i for i in range(1,10) if isprime(i)] # 返回1-10之间所有的质数,判断质数的函数是自定义的;for…for…的嵌套
[ i+j for i in “abc” for j in “123”] # 返回”abc”和”123”的所有组合;
生成器
- 列表生成式可以直接创建一个列表,但列表容量受内存的限制;
- 在Python中一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator);就是你需要多少,它就生成多少;
创建生成器的方法:
- 将列表生成式的[]改为();
- 在定义的函数中加入yield关键字;
查看生成器元素的方式:
- 使用生成器的next方法;(不常用)
- 生成器是可迭代的对象,直接通过for循环查看;
1, 1 , 1+1
max = 6
def fib(max):
n,a,b = 0,1,1
while n < 6:
print a
a,b = b, a + b
n = n + 1
高阶函数
内置的高阶函数
map
reduce
reduce(f,[1,2,3,4]) === > add(add(add(1,2),3),4)
reduce(cheng,range(1,11))
** 求10的阶乘:
- filter
In [15]: def is_oushu(n):
….: if n%2 == 0:
….: return True
….: else:
….: return False
….:
In [16]: filter(is_oushu,range(1,11))
Out[16]: [2, 4, 6, 8, 10]
- sorted()
n [20]: l = ["a","Ab","cd","C"]In [21]: sorted(l)Out[21]: ['Ab', 'C', 'a', 'cd']In [22]: def cmp_ignore_case(s1,s2): ....: s1 = s1.lower() ....: s2 = s2.lower() ....: if s1 < s2: ....: return -1 ....: elif s1 > s2: ....: return 1 ....: else: ....: return 0 ....: In [23]: sorted(l,cmp_ignore_case)Out[23]: ['a', 'Ab', 'C', 'cd']
- Pythonday5高级特性和高级函数
- python 函数高级特性
- python 函数高级特性
- js 高级函数特性
- C++函数的高级特性
- C++函数的高级特性
- python02-函数及高级特性
- c++函数的高级特性
- Python函数的高级特性
- C++函数的高级特性
- 高级特性
- 高级特性
- 高级特性
- 高级特性
- 高级特性
- 高级特性
- 高级特性
- Hibernate基本特性和高级特性
- 深度学习之常见tricks
- 动态规划
- Oracle共享磁盘配置
- 网络流题集【转】
- Eclipse 下的SWT Designer 下载地址及安装方法方法
- Pythonday5高级特性和高级函数
- 2423-Fence Repair
- 每日小记1
- 使用MATLAB模糊数据工具箱和simulink实现单交叉路口交通灯实时配时算法(一)
- 注释在Python中的使用
- nrf24l01之python
- jQuery插件之Validate
- 入门赛2
- 2482-二叉排序树