博客目录

R语言学习笔记

R基础

R画图

R实现机器学习

R机器学习（一）——一元回归

R机器学习（二）——非线性回归

R机器学习（三）——多元回归

R机器学习（四）——logistics回归

R机器学习（五）——决策树ID3算法

R机器学习（六）——决策树C4.5算法

R机器学习（七）——回归树CART算法

R机器学习（八）——K-means聚类

R机器学习（九）——层次聚类

R机器学习（十）——密度聚类DBSCAN

R机器学习（十一）——Apriori关联规则

R机器学习（十二）——SVM

R机器学习（十三）——时间序列模型

R机器学习（十四）——主成分分析

R机器学习（十五）——朴素贝叶斯

R机器学习（十六）——KNN算法

R机器学习（十七）——梯度提升决策树（GBDT）

R机器学习（十八）——随机森林

R机器学习（十九）——Adaboost算法

R机器学习（二十）——BP神经网络

R机器学习（二十一）——基于Tensorflow实现神经网络

Python学习笔记

Python基础

常用文件读取

Python2与Python3的不同

Python正则表达式

基于python的urllib库编写网络爬虫

人脸检测工具face_recognition的安装与使用

Mac安装图像标注工具LabelImg

用pip安装python库下载超时的解决办法

Python数据结构

Python数据结构（一）——线性表：顺序表的实现

Python数据结构（二）——线性表：链表的实现

Python数据结构（三）——字符串：KMP算法实现

Python数据结构（四）——排序：冒泡排序

Python数据结构（五）——排序：直接选择排序

Python数据结构（六）——排序：插入排序

Python数据结构（七）——排序：快速排序

Python数据结构（）——排序：堆排序

Python数据结构（）——排序：归并排序

Python模块

Python常用模块（一）——shutil模块

Python常用模块（二）——os模块

Matplotlib画图

Matplotlib画图（一）——散点图scatter
Matplotlib画图（二）——根据函数公式画图

Matplotlib画图（三）——分段函数

Matplotlib画图（四）——折线图

Matplotlib画图（五）——多图片共框

Matplotlib画图（六）——图中图

Matplotlib画图（七）——线的颜色、点的形状

Matplotlib画图（八）——条形图

Matplotlib画图（九）——饼图

Matplotlib画图（十）——基于networkx画关系网络图

Matplotlib画图（十一）——箱线图

scikit-learn实现机器学习

scikit-learn机器学习（一）——一元回归模型

scikit-learn机器学习（二）——非线性回归

scikit-learn机器学习（三）——多元回归

scikit-learn机器学习（四）——logistics回归

scikit-learn机器学习（五）——决策树ID3算法

scikit-learn机器学习（六）——决策树C4.5算法

scikit-learn机器学习（七）——回归树CART算法

scikit-learn机器学习（八）——K-means聚类

scikit-learn机器学习（九）——层次聚类

scikit-learn机器学习（十）——密度聚类DBSCAN

scikit-learn机器学习（十一）——Apriori关联规则

scikit-learn机器学习（十二）——SVM

scikit-learn机器学习（十三）——时间序列模型

scikit-learn机器学习（十四）——主成分分析

scikit-learn机器学习（十五）——朴素贝叶斯

scikit-learn机器学习（十六）——KNN算法

scikit-learn机器学习（十七）——梯度提升决策树（GBDT）

scikit-learn机器学习（十八）——随机森林

scikit-learn机器学习（十九）——Adaboost算法

scikit-learn机器学习（二十）——BP神经网络

scikit-learn机器学习（二十一）——基于Tensorflow实现神经网络

scikit-learn机器学习（二十二）——图片聚类：k-means算法的python实现

Web开发

Machine Learning算法学习

【Trick】决策树剪枝

【Trick】核技巧

【Trick】数据预处理的常用方法

【异同】信息增益、Gini、信息增益率

【异同】决策树ID3和C4.5的异同

【异同】LR和SVM的异同

【异同】梯度提升决策树和随机森林的异同

【ML算法】回归拟合——线性回归

【ML算法】回归拟合——逻辑回归

【ML算法】决策树——ID3算法

【ML算法】决策树——C4.5算法

【ML算法】KNN算法

【ML算法】聚类算法——K-means聚类

【ML算法】聚类算法——层次聚类

【ML算法】聚类算法——DBCAN聚类

【ML算法】关联规则算法——Apriori

【ML算法】支持向量机

【ML算法】集成学习——随机森林

【ML算法】集成学习——GBDT

【ML算法】集成学习——Adaboost

Deep Learning学习笔记

算法学习

Deep Learning常用数据集

相对熵与交叉熵

AutoEncoder详解

VAE详解

相似图片搜索算法介绍

常见超分辨率处理方法

防止过拟合的处理方法

Tensorflow

卷积神经网络简介

基于Tensorflow实现AutoEncoder

LeNet5神经网络简介及TensorFlow实现

VGG网络详解及代码实现

Tensorflow实现CNN

Keras

python机器学习算法（Keras）

基于Keras实现CNN

用RNN做MNIST分类

Pytorch

Pytorch实现CNN卷积神经网络

Caffe

Mac安装caffe时出现的错误

DL&ML项目实践

【ML项目】基于决策树算法的电信运营商客户流失预测

【ML项目】基于聚类算法的我国临终关怀现状分析

【ML项目】基于情感分析的电商商品评论数据文本挖掘分析

【ML项目】基于情感分析和关系网络的影视产品文本挖掘分析

【ML项目】基于网络爬虫和数据挖掘算法的web招聘数据分析（一）——数据获取及预处理

【ML项目】基于网络爬虫和数据挖掘算法的web招聘数据分析（二）——探索性数据分析

【ML项目】基于网络爬虫和数据挖掘算法的web招聘数据分析（三）——数据挖掘算法建模

【DL项目】跑CNN程序时遇到的error(持续更新)

【DL项目】你的颜值打几分？基于Tensorflow实现人脸打分

Reinforvement Learning学习笔记

基于tensorflow实现RL的policy based算法

Hadoop&Spark学习

【Hadoop&Spark】安装详解

Docker学习

运行Docker时遇到的一些问题

论文笔记

论文翻译

Support Vector Clustering 论文翻译（未完待续）

Generative Adversarial Nets论文翻译(未完待续)

Convolutional Clustering for Unsupervised Learning 论文翻译

Very Deep Convolutional Network For Large-Scale Image Recognition 论文翻译（VGG）

论文理解

Generative Adversarial Nets 论文理解

Convolutional Clustering for Unsupervised Learning 论文理解

Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition——VGG（论文理解）

编程问题

网易有道笔试题——数字位数全排列整除问题

金山云笔试题——字母密码转换排列问题