研究记录--vslam 与SFM区别与联系

原文链接 http://blog.csdn.net/peterli_xue/article/details/7542192

1.

我主攻方向刚好是structure from motion，我一美国同学主攻的方向刚好是visual SLAM。我是在我们实验室vision组，他是在我们实验室Robotics组。我们又住在一起，每天必须争辩的事情就是structure from motion和visual SLAM的区别和联系，火药不断。我不得不说，SFM和vSLAM基本讨论的是同一问题，不过SFM是vision方向的叫法，而vSLAM是robotics方向的叫法，vSLAM所谓的mapping，我们vision方向叫structure，vSLAM所谓的location，我们vision方向叫camera pose。但是从出发点考虑的话，SFM主要是要完成3D reconstuction，而vSLAM主要是要完成localization。从方法论的角度上考虑的话，传统的SFM是不要求prediction的，但是对于vSLAM而言prediction是必须的，因为vSLAM的终极目标是要real-time navigation，而对于传统SFM而言，real-time是不要求的。而传统的vSLAM也把主要精力放在prediction上面，而且是借助非camera的外界的手段来predict，例如acceleration sensor。而传统SFM则把精力放在feature tracking上面了。直到最近，SFM开始利用图片间的optical flow做prediction，而vSLAM则更加的注重了feature tracking。所以就目前而言两个领域似有大融和趋势。。。所谓乱世造英雄的时代到了。。。

http://www.cvchina.info/2010/05/28/monoslam/comment-page-1/#comment-3952

评论:

您好，我是一名在研究生，现在正在做关于 SLAM 的研究。看到你对 SfM 和 vSLAM 的帖子，让我顿开茅塞，解释了我几个月对 SfM 和 vSLAM 的困扰。

你方便给我你的联系方法吗？因为我还有很多关于SfM和vSLAM的问题想请教您。
我的网址是 [e-mail]。 谢谢～

2.基础知识介绍的很好

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4fb72d4e01000cul.html