矩阵拼接的函数tf.stack()与矩阵分解的函数tf.unstack()示例

import tensorflow as tfa = tf.constant([1,2,3])b = tf.constant([4,5,6])c = tf.stack([a,b],axis=0)d = tf.stack([a,b],axis=1)e = tf.unstack(d,axis=0)f = tf.unstack(d,axis=1)with tf.Session() as sess:    print('原始向量数据：')    print(sess.run(a))    print(sess.run(b))         print('矩阵拼接的函数示例,得到一个矩阵：')  #返回值是多维矩阵    print('以"0维"的方式进行拼接')    print(sess.run(c))    print('以"1维"的方式进行拼接')    print(sess.run(d))        print('矩阵分解的函数示例，得到一个list：') #返回值是一个list       print('以"0维"的方式进行分解')    print(sess.run(e))    print('以"1维"的方式进行分解')    print(sess.run(f))