Oracle DataGuard介绍

在默认情况下，redo传输服务使用arcn进程发送redo，不过arcn归档进程只支持最高性能的保护模式，如果备库处于其他保护模式，就必须使用lgwr传输redo数据。
Maximum Availability模式
最高可用性（Maximum availability）：这种模式在不影响Primary数据库可用前提下，提供最高级别的数据保护策略。其实现方式与最大保护模式类似，也是要求本地事务在提交前必须至少写入一台Standby数据库的Standby Redologs中，不过与最大保护模式不同的是，如果出现故障导致Standby数据库无法访问，Primary数据库并不会被Shutdown，而是自动转为最高性能模式，等Standby数据库恢复正常之后，Primary数据库又会自动转换成最高可用性模式。

Maximum protection/AVAILABILITY模式必须满足以下条件：
（1）Redo Archival Process: LGWR
（2）Network Tranmission mode: SYNC
（3）Disk Write Option: AFFIRM
（4）Standby Redo Logs: Yes
（5）standby database type: Physical Only

即Standby Database 必须配置Standby Redo Log，而Primary Database必须使用LGWR，SYNC，AFFIRM 方式归档到Standby Database.
如：
SQL> alter system set log_archive_dest_2=’service=orcl_st lgwr sync AFFIRM’;

注意： 主库的保护模式修改之后，备库的模式也会改变，和主库保持一致。

在此对LGWR 进程的SYNC 方式做下说明：
（1）Primary Database 产生的Redo 日志要同时写道日志文件和网络。也就是说LGWR进程把日志写到本地日志文件的同时还要发送给本地的LNSn进程（Network Server Process），再由LNSn（LGWR Network Server process）进程把日志通过网络发送给远程的目的地，每个远程目的地对应一个LNS进程，多个LNS进程能够并行工作。
（2）LGWR 必须等待写入本地日志文件操作和通过LNSn进程的网络传送都成功，Primary Database 上的事务才能提交，这也是SYNC的含义所在。
（3）Standby Database的RFS进程把接收到的日志写入到Standby Redo Log日志中。
（4） Primary Database的日志切换也会触发Standby Database 上的日志切换，即Standby Database 对Standby Redo Log的归档，然后触发Standby Database 的MRP或者LSP 进程恢复归档日志。

   因为Primary Database 的Redo 是实时传递的，于是Standby Database 端可以使用两种恢复方法：   实时恢复（Real-Time Apply）： 只要RFS把日志写入Standby Redo Log 就会立即进行恢复；   归档恢复： 在完成对Standby Redo Log 归档才触发恢复。

Primary Database默认使用ARCH进程，如果使用LGWR进程必须明确指定。使用LGWR SYNC方式时，可以同时使用NET_TIMEOUT参数，这个参数单位是秒，代表如果多长时间内网络发送没有响应，LGWR 进程会抛出错误。

最大性能模式：
当dg处于最大性能模式，主库提交事务，发生checkpoint动作，会触发LGWR一次写磁盘操作，当redolog达到条件后会触发ARCn归档操作，归档路径是log_archive_dest_n规定的路径，ARCn进程会触发archivelog 传输动作，ARCn把主库archivelog日志传输给备库的RFS(remote file system)进程，由RFS进程将传输过来的日志写入到standby redolog，直接由MRP(redo apply)或者LSP(sql apply)进程直接应用standby redolog同步数据库(如果配置了standby redolog)。如果没配置standby redolog，直接由RFS写入到备库的归档日志路径，然后由MRP(redo apply)或者LSP(sql apply)进程直接应用redolog同步数据库。

dg 主库进程：

SQL> select process,status,thread#,sequence#,block#,blocks from v$managed_standby;PROCESS   STATUS          THREAD#  SEQUENCE#     BLOCK#     BLOCKS--------- ------------ ---------- ---------- ---------- ----------ARCH      CLOSING               2       9698      94209       2034ARCH      CLOSING               1      11022          1       1411ARCH      CLOSING               1      11019          1        261ARCH      CLOSING               2       9697          1        163LNS       WRITING               1      11033     420893          1

dg 备库进程

SQL>  select process,status,thread#,sequence#,block#,blocks from v$managed_standby;PROCESS   STATUS          THREAD#  SEQUENCE#     BLOCK#     BLOCKS--------- ------------ ---------- ---------- ---------- ----------ARCH      CONNECTED             0          0          0          0ARCH      CONNECTED             0          0          0          0ARCH      CLOSING               1      11032      53248        282ARCH      CONNECTED             0          0          0          0RFS       IDLE                  0          0          0          0RFS       IDLE                  1      11033     420959          1MRP0      WAIT_FOR_LOG          1      11033          0          07 rows selected.

如果dg不是处于最大性能模式，主库传输redolog到备库并不是由ARCn而是由LGWR来完成redolog传出任务，主库不必等到redolog发生归档就可以直接传输到备库（因为就不需要归档，也不传输archivelog），备库的LGWR进程会选择一个standby redolog去接收主库redolog传输过来的日志，如果备库没有创建standby redolog文件，则standby 数据库会自动在默认的路径下创建一个归档日志，替代standby redolog文件。当主库有redo数据产生，主库会根据log_archive_dest_n参数的 sync或async属性来同步或异步来传输日志到standby数据库。
log_archive_dest_n参数属性：
sync：同步传输redo数据到备库，意味着主库产生的redo数据必须实时传输到备库之后主库才能进行下一步操作，主库产生的redo数据由LNSn(LGWR Network Server processes)进程发送至备库，备库的RFS进程将接受到的redo数据写入standby redolog中。需要注意的是在此期间主库事务会一直保持，直到LGWR SYNC属性的log_archive_dest_n接收完成，如果由于网络或者其他什么原因到值备库无法接收到redolog数据，那么主库将会一直等待直至报错，所以此种场景下需要设置NET_TIMEOUT属性。
async:异步传输redo数据到备库，主库产生的redo数据会先记录在redolog中，然后在传输到备库

valid_for:规定传输内容，需要设置两个属性redo_log_type、database_type，默认值为valid_for=(all_logfiles,all_roles)
redo_log_type:可设置为 online_logfile、standby_logfile和all_logfiles
database_role:可设置为primary_role、standby_role和all_roles。
reopen:指向规定的目的地归档日志失败，在规定时间内重新发送。
alternate:指定一个替补的归档目的地，当主归档路径发生错误时，可以把redolog数据写到另外一个路径。
例如：
log_archive_dest_1=’location=/desk1 alternate=log_archive_dest_2’
log_archive_dest_2=’location=/desk2’
log_archive_dest_state=’alternate’
上述参数设置归档路径/desk1，当/desk1无法完成归档时将自动尝试向/desk2写归档。如果设置了reopen参数，则先尝试在规定的时间内发送数据，如果在规定时间没没有归档成功则尝试向备用路径归档。
max_failure:用来指定最大失败尝试次数。

dg参数详解：
log_archive_dest_2=’location=+archive valid_for=(all_logfiles,all_roles) db_unique_name=pydb’;//本地归档路径
log_archive_dest_3=’service=stydb valid_for=(online_logfiles,primary_role) db_unique_name=stydb’;//远程归档路径
log_file_name_covert=’+DATA/pydb/’,’+DATA/stydb/’;//主–备库日志文件传输路径转换
db_file_name_convert=’+DATA/pydb/’,’+DATA/stydb’;//主–备数据文件传输路径转换
standby_file_management=’auto’;//备库角色传输日志，创建数据文件为数据库自动控制。
fal_client=’rac1’,’rac2’;//发生故障转移，客户端为自己。指定客户端Net服务器名
fal_server=’jhdb_dg’;//发生故障转移，服务端为对方。指定服务端Net服务器名
db_name=’jhdb’//保持同一个dataguard中db_name一致,
db_unique_name=’pydb’;//一个数据库唯一名字，RAC中节点名字应保持一致,dg中主备库应区分开来。
log_archive_config=’dg_config=(pydb,stydb)’;//该参数用来控制从远端接受或发送redolog数据，通过此参数来控制参与dg的所有db_unique_name的成员。
remote_login_passwordfile=’exclusive’;//远程登录方式,官方推荐设置为exclusive或shared，确保一个dg中所有的库的sys一致，强制使用密码文件来验证口令。
fal_server=’stydb’;//指定一个Net server服务名，fal是fetch archive log的缩写，一般是发生角色转换时，获取redolog的服务端是哪个，一般填对端的tnsnames名称。
fal_client=’pydb’;// 指定一个Net server服务名，fal是fetch archive log的缩写，一般是发生角色转换时，获取redolog的客户端是哪个，一般填对端的tnsnames名称。
db_file_name_convert=’remote_file_path’,’local_file_path’;//standby数据库的数据文件路径与primary数据库路径不一致时，可以通过此参数来控制让其自动转换，前面的值表示转换前的路径， 表示转换后的路径。
log_file_name_convert=’remote_log_path’,’local_log_path’;//
standby_file_management=’auto’;//如果primary数据库文件发现修改，备库自动管理相应文件，不需要手动维护。可以自动维护主备库绝大多数DML操作（文件重命名、改变路径，redolog文件删除或添加除外）。

注意：
db_file_name_convert、log_file_name_convert是做主备切换时用到,这两参数要重启后才能生效。
为了文件存储格式的，这两参数的值是成对出现的。
在ASM的RAC中不要更改db_unique_name的值，因为ASM的文件存储方式是按些值存放的。
更多请参考 http://blog.csdn.net/liqfyiyi/article/details/52127121。