关于Ubuntu16.04+tensorflow0.12.0 运行方式学习的注意

系统环境：Linux Ubuntu 16.04 + Tensorflow + Python 2.7.12
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2

内容：关于tensorflow运行方式的注意事项

在本章中tensorflow主要调用了两个python文件来进行机器学习：
mnist.py
fully_connected_feed.py

这里强调两个注意事项，虽然官方文档中只写到只需要直接运行fully_connected_feed.py文件，就可以开始训练。但是在运行过程中却可能遇到不少问题。

第一：Github上可以下载到这两个文件，但是由于python的缩进格式要求十分严格，非常有可能出现缩进错误，报错信息如下：

IndentationError:expected an indented block

此时说明.py文件中的缩进是用空格敲出来的而不是Tab键，具体解决方式可自行百度。

第二：在运行文件的时候，可能会有报错信息如下：

TypeError:run( )got an unexpected keyword argument ‘argv’

当你看到这个报错后实际上不是你的操作失误，而是你的tensorflow版本低于0.12，此时你需要更新你的tensorflow !!!

linux下终端命令：>>>sudo pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

等待tensorflow更新结束后即可正常运行代码，在终端cd到你的.py文件夹，然后直接写：

python mnist.py
python fully_connected_feed.py
即可运行文件中的代码，运行结果：

希望能对大家有所帮助
墨枫