日志mdc

来源：互联网发布：长者是谁知乎编辑：程序博客网时间：2024/05/20 02:54

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slf4j中的MDC

slf4j中MDC是什么鬼

　　slf4j除了trace、debug、info、warn、error这几个日志接口外，还可以配合MDC将数据写入日志。换句话说MDC也是用来记录日志的，但它的使用方式与使用日志接口不同。

　　在使用日志接口时我们一般这么做

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Logger LOG = LoggerFactory.getLogger("LOGNAME_OR_CLASS");
if(LOG.isDebugEnabled()) {
　　LOG.debug("log debug");
}

　　MDC从使用方式上有些不同,我对它的理解是MDC可以将一个处理线程中你想体现在日志文件中的数据统一管理起来，根据你的日志文件配置决定是否输出。

　　比如以下但不限于以下场景可以考虑使用MDC来达到目的

我们想在日志中体现请求用户IP地址
用户使用http客户端的user-agent
记录一次处理线程的日志跟踪编号(这个编号目的是为了查询日志方便，结合grep命令能根据跟踪编号将本次的处理日志全部输出)

MDC的使用

　　org.slf4j.MDC我个人会用AOP或Filter或Interceptor这类工具配合使用，获得你希望输出到日志的变量并调用MDC.put(String key, String val)，比如下面代码片段第5行：

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@Around(value = "execution(* com.xx.xx.facade.impl.*.*(..))", argNames="pjp")
  public Object validator(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
      try {
          String traceId = TraceUtils.begin();
          MDC.put("mdc_trace_id", traceId);
          Object obj = pjp.proceed(args);
          return obj;
      } catch(Throwable e) {
          //TODO 处理错误
      } finally {
          TraceUtils.endTrace();
      }
  }   

　　代码通过AOP记录了每次请求的traceId并使用变量"mdc_trace_id"记录，在日志配置文件里需要设置变量才能将"mdc_trace_id"输出到日志文件中。我以logback配置文件为例,看日志第10行%X{mdc_trace_id}：

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<appender name="ALL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <file>${CATALINA_BASE}/logs/all.log</file>
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
          <!-- daily rollover -->
          <fileNamePattern>${CATALINA_BASE}/logs/all.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
          <!-- keep 30 days' worth of history -->
          <maxHistory>30</maxHistory>
      </rollingPolicy>
      <encoder charset="UTF-8">
          <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - traceId:[%X{mdc_trace_id}] - %msg%n</pattern>
      </encoder>
  </appender>

MDC带来的好处

如果你的系统已经上线，突然有一天老板说我们增加一些用户数据到日志里分析一下。如果没有MDC我猜此时此刻你应该处于雪崩状态。MDC恰到好处的让你能够实现在日志上突如其来的一些需求
如果你是个代码洁癖，封装了公司LOG的操作，并且将处理线程跟踪日志号也封装了进去，但只有使用了你封装日志工具的部分才能打印跟踪日志号，其他部分(比如hibernate、mybatis、httpclient等等)日志都不会体现跟踪号。当然我们可以通过linux命令来绕过这些困扰。
使代码简洁、日志风格统一

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