Hibernate的事务

一、事务的并发问题 
在实际应用中，数据库是要被I多个用户共同访问的，在多个事务同时使用相同的数据时，可能会发生并发的问题，具体为：

1. 脏读：一个事务读取到另一个事务未提交的数据。
2. 不可重复读：一个事务对同一行数据重复读取两次，但是得到了不同的结果。
3. 虚读：一个事务连续两次在数据库进行同样条件的查询，但是第二次查询结果包含了第一次查询中未出现的数据。（注意与不可重复读的区别）
4. 更新丢失：两个事物同时更新一行数据，后提交（或撤销）的事务将前面事务提交的数据都覆盖了。 
   （1）第一类丢失更新：是由于后面事务撤销将前面事务修改的数据覆盖了 
   （2）第二类丢失更新：是由于后面事务更新将前面事务修改的数据覆盖了

二、事务的隔离级别

1、读未提交（1级，可防止更新丢失）：当一个事务进行写（更新）数据，则另外一个事务不允许同时进行写（更新）数据，但允许其他事务进行读数据，即使是未提交的 （但这个不能防止脏读）

更新丢失是因为一个事务开始进行写事务，另一个事务也可以进行写事务导致的。
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2、读已提交（2级，可防止更新丢失、脏读）：读取数据的事务允许其他事务继续读取该数据，但是未提交的写事务将会禁止其他事务访问改行。

脏读是由于读到未提及的数据
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3、可重复读（4级，可防止不可重复读、脏读）：读取数据的事务禁止写事务，写事务将禁止其他任何事务。

不可重复读是一个事务对一行数据重复读取两次，但是得到不同的结果；脏读是读到未提交的数据
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4、序列化（8级，防止一切并发问题）：提供严格的事务隔离。事务只能一个接着一个执行，不能并发执行

简单总结： 
事务并发问题： 
（1）脏读 
（2）不可重复读 
（3）虚读 
（4）更新丢失 
事务隔离级别： 
（1）读未提交 
（2）读已提交 
（3）可重复读 
（4）序列化

三、Hibernate的事务配置 
在hibernate.cfg.xml的标签配置： 
使用本地事务还是全局事务，参数是：

hibernate.current_session_context_class
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值：thread（本地事务）、jta（全局事务）

设置事务隔离级别，参数是：

hibernate.connection.isolation
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四、Hibernate事务处理方式之悲观锁和乐观锁 
当多个事务同时访问数据库中的相同数据时，如果没有采取必要的隔离措施，那么可以采用悲观锁或者是乐观锁对其进行控制。 
悲观锁：悲观地认为总是会有其他事务回来操作同一数据，因此在这个数据处理过程中，将会把数据处于锁定状态。比如读取数据时：

User user = (User)session.get(User.class, "1212312", LockMode.UPGRADE)
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乐观锁：认为事务同时操作同一个数据的情况很少发生，所以乐观锁不做数据库层次的锁定，而是基于数据版本标识实现应用程序级别上的锁定机制。 
原理：数据版本标识，是指通过为数据表增加一个“version”字段，实现在读取数据时，将版本号一同独处，之后更新次数据时，将此版本号加一；在提交数据时，将现有的版本号与数据表对应的记录的版本号进行对比，如果提交数据的版本号大于数据表中的版本号，则允许更新数据，否则禁止更新数据。