Python基础3

Pyhton 四种常用数据类型

 

一、list（列表）

（1）list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素

（2）用len()函数可以获得list元素的个数

列表操作包含以下函数:

1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表 

列表操作包含以下方法:

1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序

Python列表截取

Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：

L = ['123', '大', '笨蛋']

操作：

Python 表达式

结果

描述

L[2]

'123'

读取列表中第三个元素

L[-2]

'大'

读取列表中倒数第二个元素

L[1:]

['大', '笨蛋']

从第二个元素开始截取列表

 

二、tuple（元组）

（1）tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改

（2）在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来

t = (1,2)

Print t

(1,2)

三、dict（字典）

（1）使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

（2）dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

（3）dict不会出现重复的key

>>> d = {'1':95,'2':75,'3':85}

>>> d['1']95

dict有以下几个特点：

①　查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；

②　需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

③　查找和插入的时间随着元素的增加而增加；

④　占用空间小，浪费内存很少。

⑤　所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

 

四、set（集合）

（1）set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value

（2）集合里不会出现重复的元素

s = set([1,2,3])

print s

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果

通过remove(key)方法可以删除元素