分布式服务的事务如何处理
来源:互联网 发布:知乎 张艺兴 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 05:05
作者:清风
链接:https://www.zhihu.com/question/29483490/answer/93949583
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著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
第二种方案:TCC补偿性,分为三个阶段TRYING-CONFIRMING-CANCELING。每个阶段做不同的处理。
TRYING阶段主要是对业务系统进行检测及资源预留
CONFIRMING阶段是做业务提交,通过TRYING阶段执行成功后,再执行该阶段。默认如果TRYING阶段执行成功,CONFIRMING就一定能成功。
CANCELING阶段是回对业务做回滚,在TRYING阶段中,如果存在分支事务TRYING失败,则需要调用CANCELING将已预留的资源进行释放。
第三种方案:最大努力通知xing型,这种方案主要用在与第三方系统通讯时,比如:调用微信或支付宝支付后的支付结果通知。这种方案也是结合MQ进行实现,例如:通过MQ发送http请求,设置最大通知次数。达到通知次数后即不再通知。
具体的案例你也可以参考下这篇博客,它上面有完整的电商系统分布式事务实现案例:龙果社区-微服务架构的分布式事务解决方案"
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"目前比较多的解决方案有几个:
一、结合MQ消息中间件实现的可靠消息最终一致性
二、TCC补偿性事务解决方案
三、最大努力通知型方案
第二种方案:TCC补偿性,分为三个阶段TRYING-CONFIRMING-CANCELING。每个阶段做不同的处理。
TRYING阶段主要是对业务系统进行检测及资源预留
CONFIRMING阶段是做业务提交,通过TRYING阶段执行成功后,再执行该阶段。默认如果TRYING阶段执行成功,CONFIRMING就一定能成功。
CANCELING阶段是回对业务做回滚,在TRYING阶段中,如果存在分支事务TRYING失败,则需要调用CANCELING将已预留的资源进行释放。
第三种方案:最大努力通知xing型,这种方案主要用在与第三方系统通讯时,比如:调用微信或支付宝支付后的支付结果通知。这种方案也是结合MQ进行实现,例如:通过MQ发送http请求,设置最大通知次数。达到通知次数后即不再通知。
具体的案例你也可以参考下这篇博客,它上面有完整的电商系统分布式事务实现案例:龙果社区-微服务架构的分布式事务解决方案"
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