order by、group by、distinct、having、group_concat、concat

mysql 中order by 与group by的顺序是：
select
from
where
group by
order by
注意：group by 比order by先执行，order by不会对group by 内部进行排序，如果group by后只有一条记录，那么order by 将无效。要查出group by中最大的或最小的某一字段使用 max或min函数。
例：
select sum(click_num) as totalnum,max(update_time) as update_time,count(*) as totalarticle from article_detail where userid =1 group by userid order by update_time desc

order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。  
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。

什么是“聚合函数”？ 
像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数” 
使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。 

一般如： 
select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表] 
group by 单位名称 
这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。 

在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。 

select 命令的标准格式如下： 
SELECT select_list 
[ INTO new_table ] 
FROM table_source 
[ WHERE search_condition ] 
[ GROUP BY group_by_expression ] 
[ HAVING search_condition ] 

1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）

例如,有如下数据库表： 
A    B 
1    abc 
1    bcd 
1    asdfg 
如果有如下查询语句（该语句是错误的，配合聚合函数使用） 

select A,B from table group by A 
 
该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿) 
A     B 
       abc 
1     bcd 

       asdfg 
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数，如下(下面是正确的写法): 

select A,count(B) as 数量 from table group by A 
这样的结果就是     
A 数量 
1    3 

2. Having （对分组后的数据进行筛选，where是分组前）
 
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。 

having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。 

having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常，你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值，就如你在SELECT语句中做的那样。例如： 
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2

这两天让一个数据查询难了。主要是对group by 理解的不够深入。才出现这样的情况 
这种需求，我想很多人都遇到过。下面是我模拟我的内容表 

复制代码代码如下:

CREATE TABLE `test` ( 
`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`name` VARCHAR(255) NOT NULL, 
`category_id` INT(10) NOT NULL, 
`date` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 
PRIMARY KEY (`id`) 
) 
ENGINE=MyISAM 
ROW_FORMAT=DEFAULT; 
INSERT INTO `test` (`id`, `name`, `category_id`, `date`) 
VALUES 
(1, 'aaa', 1, '2010-06-10 19:14:37'), 
(2, 'bbb', 2, '2010-06-10 19:14:55'), 
(3, 'ccc', 1, '2010-06-10 19:16:02'), 
(4, 'ddd', 1, '2010-06-10 19:16:15'), 
(5, 'eee', 2, '2010-06-10 19:16:35'); 

我现在需要取出每个分类中最新的内容

复制代码代码如下:

select * from test group by category_id order by `date`

结果如下

明显。这不是我想要的数据，原因是msyql已经的执行顺序是

引用

写的顺序：select ... from... where.... group by... having... order by..
执行顺序：from... where...group by... having.... select ... order by...

所以在order by拿到的结果里已经是分组的完的最后结果。
由from到where的结果如下的内容。

到group by时就得到了根据category_id分出来的多个小组


到了select的时候，只从上面的每个组里取第一条信息结果会如下

即使order by也只是从上面的结果里进行排序。并不是每个分类的最新信息。
回到我的目的上 －－分类中最新的信息
根据上面的分析，group by到select时只取到分组里的第一条信息。有两个解决方法
1，where+group by（对小组进行排序）
2，从form返回的数据下手脚（即用子查询）

由where+group by的解决方法
对group by里的小组进行排序的函数我只查到group_concat()可以进行排序，但group_concat的作用是将小组里的字段里的值进行串联起来。

select group_concat(id order by `date` desc) from `test` group by category_id

再改进一下

select * from `test` where id in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(id order by `date` desc),',',1) from `test` group by category_id ) order by `date` desc

子查询解决方案

select * from (select * from `test` order by `date` desc) `temp`  group by category_id order by `date` desc