ubuntu 14.04下 caffe环境中 fast rcnn安装与运行

ubuntu 14.04下 caffe环境中 fast rcnn安装与运行

   本文是在caffe安装完成后的基础上安装fast rcnn，可以参考Windows与linux下caffe配置（仅CPU）

    1.下载源码 

      git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn.git 

     2.生成Cython模块  

     cd /home/username/fast-rcnn/lib

     make

        username为安装ubuntu的用户名   

    cp Makefile.config.example Makefile.config

       打开Makefile.config修改如下：(与配置caffe一样)

           

           

           

          

          

       3.编译pycaffe         

        cd /home/username/fast-rcnn/caffe-fast-rcnn

        make  && make pycaffe

       4.下载fast_rcnn训练好的模型

       cd /home/username/fast-rcnn/data/scripts       ./ fetch_faster_rcnn_models.sh

           使用.sh下载，一般较慢，可以在这http://pan.baidu.com/s/1eRG8Geu 密码：clur下载，解压到fast-rcnn/data文件下即可

       5.运行deme.py       

       cd fast-rcnn/tools       ./demo.py或者./demo.py --cpu --net caffenet

       6.运行效果图如下：