matlab2c使用c++实现matlab函数系列教程-normrnd函数

全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏）

matlab2c动态链接库下载
matlab库函数大全
matlab2c基础教程
matlab2c开发全解教程

matlab2c调用方法：

1、下载动态链接库
2、将Matlab2c.dll拷贝到exe同目录下
3、将Matlab2c.h、Matlab2c.lib放到项目头文件目录下
4、在cpp文件中引入下面的代码

#include "Matlab2c.h"#pragma comment(lib,"Matlab2c.lib")  using namespace Matlab2c;

---

matlab中normrnd函数简介

1、normrnd函数：

生成正态分布矩阵

2、用法说明

R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为MU,标准差为SIGMA的正态分布的随机数据,R可以是向量或矩阵.
R = normrnd(MU,SIGMA,m) %m指定随机数的个数,与R同维数
R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,n分别表示R的行数和列数

normrnd的c++源码实现

生成正态分布矩阵
输入正态分布的两个参数，均值和标准差，以及行数（默认为1），列数（默认为1）
输出正态分布数、向量或矩阵

函数声明Matrix normrnd(double aver ,double sigma,int rowsnum=1,int columnsnum=1);函数定义Matrix Matlab2c::normrnd(double aver ,double sigma,int row,int column){    double x,dScope,y,fengzhi;    int i,j;    Matrix p(row,column);    srand((unsigned)time(0));    for (i=0;i<p.row;i++)    {        for (j=0;j<p.column;j++)        {            do            {                x=((double)rand()/RAND_MAX)*6*sigma+aver-3*sigma;  //产生均值正负3sigma的值，                y = 1.0/(std::sqrt(2*PI)*sigma)*std::exp(-1*(x-aver)*(x-aver)/(2*sigma*sigma));                fengzhi = 1.0/(std::sqrt(2*PI)*sigma);                dScope = ((double)rand()/RAND_MAX)*fengzhi;            }while( dScope > y);            p(i,j)=x;        }    }    return p;}

normrnd函数的使用测试

#include "Matlab2c.h"#pragma comment(lib,"Matlab2c.lib")  using namespace Matlab2c;int main(){    double a[]={1,2,3,4,5,6};    Matrix aa=Matrix(1,6,a);    Matrix cc=Matlab2c::normrnd(2,5,3,3);    cout<<cc.toString()<<endl;    system("pause");    return 0;}