研一回顾---抓住2017的尾巴

9月份开始了，开学了，代表研一结束了，研二开始。说实话，回首过去的一年，我觉得没有一门拿得出的技能，满满的挫败感。

2016年10月-2017年5月，用C语言结合着《UNIX环境高级编程》做了某汽的一个大项目中的小部分

2017年3月-2017年6月，开始搞深度学习，第一次踩坑是用的lightnet(一个不怎么样的matlab框架)做LSTM ，呵呵，用这个东西做了2个小课题，均效果不好，第一个，XX所的序列数据识别，然后算是开始了解 RNN吧；第二个基因检测，哎，检测的一塌糊涂。

2017年6月，由于基因检测效果不好，于是开始学习SVM，用了Libsvm来做，当然效果不好啊，但是比lightnet强。

2017年7-2017年8月底，开始学习tensorflow+python，然后期间做UNET图像分割，一开始用的别人的程序跑了一个训练集，后来开始自己写tf程序，遇到问题无数，现在也没解决。

整个历程大约就是这样的，除了某汽的项目成功结束，暂时没bug外，其余都是失败告终的。而觉得自己什么技能都不精通，c，python，c++，MATLAB，都是浅尝则之。痛定思痛，9月份开始，我定下目标，记录每一天的学习过程，同时开始关注招聘，为明年做准备。

今晚为什么会写这样的一篇博客，完全是看了这2个博主有感而发。http://blog.csdn.net/u013738531/article/details/54602441

https://segmentfault.com/a/1190000007964145一位是浙大的硕士，一位是华科的硕士。看完之后，后背发凉，不禁后悔自己浪费的2017上半年。

现在的情况是：学的零散，没有经历过系统学习。所以从9月3号开始，便开始一门一门技能突破，打好基础，今后每个周都会写一篇技术博客来总结及回顾

方向：c/c++  python 数据结构 算法 机器学习 CNN RNN 计算机视觉 lecode 牛客网