Scala的常用高阶函数
来源:互联网 发布:数据存储加密解决方案 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 14:05
// map: 对传入的每个元素都进行映射,返回一个处理后的元素
Array(1, 2, 3, 4, 5).map(2 * _)
// foreach: 对传入的每个元素都进行处理,但是没有返回值
(1 to 9).map("*" * _).foreach(println _)
// filter: 对传入的每个元素都进行条件判断,如果对元素返回true,则保留该元素,否则过滤掉该元素
(1 to 20).filter(_ % 2 == 0)
// reduceLeft: 从左侧元素开始,进行reduce操作,即先对元素1和元素2进行处理,`然后将结果与元素3处理,再将结果与元素4处理,依次类推,即为reduce;reduce操作必须掌握!spark编程的重点!!!
// 下面这个操作就相当于1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9
(1 to 9).reduceLeft( _ * _)
// sortWith: 对元素进行两两相比,进行排序
Array(3, 2, 5, 4, 10, 1).sortWith(_ < _)
Array(1, 2, 3, 4, 5).map(2 * _)
// foreach: 对传入的每个元素都进行处理,但是没有返回值
(1 to 9).map("*" * _).foreach(println _)
// filter: 对传入的每个元素都进行条件判断,如果对元素返回true,则保留该元素,否则过滤掉该元素
(1 to 20).filter(_ % 2 == 0)
// reduceLeft: 从左侧元素开始,进行reduce操作,即先对元素1和元素2进行处理,`然后将结果与元素3处理,再将结果与元素4处理,依次类推,即为reduce;reduce操作必须掌握!spark编程的重点!!!
// 下面这个操作就相当于1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9
(1 to 9).reduceLeft( _ * _)
// sortWith: 对元素进行两两相比,进行排序
Array(3, 2, 5, 4, 10, 1).sortWith(_ < _)
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