参数的初始化

训练自己的神经网络中，参数W和b的初始化：

W = 0.01 * np.random.randn(D,K) # D是维数，K是类别数b = np.zeros((1,K))

学习一个矩阵U，那么U通常初始化为：-0.1 到 0.1 之间。

参考文献

1.CS231 Training a Simple Neural Network
2.Latent Factor Guided Convolutional Neural Networks for Age-Invariant Face
Recognition