python: 切片，迭代，列表生成器，生成器，迭代器

#-*- coding :UTF-8 -*-#一行代码能解决的事情，绝不写五行#1,切片:提取list，tuple中的部分元素：L = ['UMR1','UMR2','UMR3','UMR4','UMR5']print(L[0:3])#暂时取出来。从0到3但不包括3print(L)#   支持倒数取数print(L[-2:-1])#!!!!注意倒数第一个索引时-1#   取前3个数print(L[:2])#   取最后两个数print(L[-2:])#   复制一个lista=L[:]print(a)#   前十个数，每隔两个取一个#   字符串'asdbfh'也可以切片a='asdfghj'[:3]print(a)#切片工具可以节省很多地方的循环#2，迭代(iteration)：给定一个list或tuple，通过for来遍历list或tuple#sampled={'a':1,'b':2,'c':3}for key in d:    print(key)#迭代key，在dict中也可以迭代valuefor value in d:    print(value)#只要for循环作用于一个可迭代的对象，就可运行#利用collections模块的lterablefrom collections import Iterableprint(isinstance('abc',Iterable))#result is Trueprint(isinstance(123,Iterable))#result is False#利用python实现下标循环for i,value in enumerate(['A','B','C']):    print(i,value)#同时引入两个变量for x,y in [(1,2),(2,4),(4,8)]:    print(x,y)#3，列表生成器list(range(1,11))#>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10][x*x for x in range(1,11)]#>[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]#注：把需要生成的元素''x*x'放在最前面#可以加入条件/循环[x*x for x in range(1,11) if x%2 == 0]#>[4, 16, 36, 64, 100][m+n for m in 'ABC' for n in 'DEF']#>['AD', 'AE', 'AF', 'BD', 'BE', 'BF', 'CD', 'CE', 'CF'][m+n for m in (1,2,3) for n in (3,4,5)]#>[4, 5, 6, 5, 6, 7, 6, 7, 8]#列出文件夹中的所有文件import os[d for d in os.listdir('.')]#>['.emacs.d', '.ssh', '.Trash', 'Adlm', 'Applications', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Library', 'Movies', 'Music', 'Pictures', 'Public', 'VirtualBox VMs', 'Workspace', 'XCode']#practice:#把所有大写字符转换成小写L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None][s.lower() for s in L if isinstance(s,str)]#4，生成器#在循环中不断推算出后续的元素，python中这种一边循环一边计算的机制，称为生成器#方法一：g=(x*x for x in range(10))print(g)for n in g:#通过for循环取出list    print(n)#   应用:#   生成斐波那契数列#   原始方法：def fib(max):    n,a,a1,b=0,0,0,1    while n<=max:        a=b        b=a1+b        a1=a        n=n+1        print(b)    return 'done'fib(5)#可以同时给a,b赋值节省中间变量def fib1(max):    n,a,b=0,0,1    while n<max:        a,b=b,a+b        n+=1        print(b)    return 'done'fib1(5)#由于生成list的方式与generater类似：def fib2(max):    n,a,b=0,0,1    while n<max:        #yield b#当函数定义中包括yield关键字，这个函数就是一个generator        a,b=b,a+b        n=n+1        yield b    return 'done'#generator与普通函数的区别在于，执行到yield返回值(上面函数中，两个yield放置的位置不一样，获得的list就不同)print(fib2(5))#同样利用for循环获取下一个值：for n in fib2(5):    print(n)#如果需要捕捉返回值需要捕获StopIteration错误：g=fib2(5)while True:    try:        x=next(g)        print('g:',x)    except StopIteration as e:        print('Generator returned value:', e.value)        break#practice:def tri(max):    L=[1]    i=0    while i < max:        yield L        L1=[1]        j=0        while j<len(L)-1:        #for j in range(0,len(L)):            L1.append(L[j]+L[j+1])            j=j+1            print('value of j is',j,'value of len(L)',len(L))        L1.append(1)        print('value of len(L1):',len(L1))          L=L1        i=i+1for s in tri(5):    print(s)def tri(max):    L=[1]    i,j=0,0    while i < max:        yield L        L1=[1]        #while j<len(L)-1:        for j in range(0,len(L)-1):            L1.append(L[j]+L[j+1])            j=j+1            print('value of j is',j,'value of len(L)',len(L))        L1.append(1)        L=L1        i=i+1for i in tri(5):    print(i)#迭代器Iterator#可以被next()函数调用，并且不断返回下一个值，直到抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值#用isinstance判断一个对象是否是Iteratorfrom collections import Iteratorisinstance((x for x in range(10)),Iterator)#Trueisinstance([],Iterator)#Falseisinstance((),Iterator)#Falseisinstance({},Iterator)#False#list，turple，dic都不是Iterator，但是Iterable（可以作用在在for循环中）