OpenCV2编程手册笔记之 4.4直方图均衡化

    在我上一篇文章中，着重介绍了通过提高对比度的方法提升图像质量。但是，在多数情况下，图像的缺陷主要体现在某些颜色值的出现频率过高。

    因此，我们采取直方图均衡化的方法对过高的颜色值进行平均化操作，以达到图像增强的目的。

    在opencv中，有一个很简单的函数equalizeHist，它可以自动的为我们进行直方图均衡化的操作，如果我们想进行自己操作的话，可以选择自己定义查找表。

  void equalizeHist( InputArray src, OutputArray dst );

    我们可以看到，这个函数只有一个输入图像和一个输出图像，比较容易掌握。

    实现方面，我们在Histogram1D类中添加一个equalize方法，方便进行操作。

    代码十分简单：

  cv::Mat Histogram1D::equalize(const cv::Mat &image)  {      cv::Mat result;      cv::equalizeHist(image, result);      return result;  }

    这就是equalize方法的代码，没什么太多想说的。

    阅读过我以前文章的话，把这个方法添加到类中去就可以了。我这里上传一张原始图片吧。