对IT行业大数据发展的一种目前认识

针对大数据，最近大热的一个词，当我去买东西的时候系统会自动把我所喜欢的东西主动给呈现出来，去银行办理业务就有人主动给我说适合我的理财产品，这在以前很不可思议，最近阿里可以根据买药的类型和频率就能确定哪个地方出现了流行感冒等等，这种基于数据归纳性的一种统计学，默默的记录着行为，然后通过行为呈现出一种似乎很符合常规的逻辑。伴随着2015年的股灾，应运而生的是量化交易，这种电脑程式曾经有把几百万的本3个月做到几个亿的记录，很是触目惊心，通过和一些基金、券商高层聊天也了解到未来的趋势就是程序化交易，而什么才是程序化交易呢，很明显是鉴于一种金融产品的周期性，和很多种人类行为的共振总结出来的一种建模思路，而根据所了解，其实没那么高跟，难就难在在这么多的标的当中寻找出少之又少的标的然后去操作，给自己带来一种收益，以致于以总体的收益为标准。算法和结构就成为了灵魂。那么需要用到的知识点：

第一：数据库：数据库才是存放海量数据的一种容器，也是检索交互的根本数据资料，所以数据库成为必然的安全要素，目前考虑oracle，而大多金融行业所用的服务器端都是以oracle服务器为主。

第二：数据框架：框架和结构决定了成败的关键因素，是一个程序速度快慢的一种体现。

第三：建模：这是根本所在，一切源于模型，如果没有模型，第一第二条根本无从下手，即使是做出来也不会有人敢用，那么现在的重点就在建模上，建模的本身就是针对一些行为和周期性为 标准做一些数据统计，找出规律，然后才能总结出来一些东西，而这些东西会成为写算法的灵魂。