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来源:互联网 发布:张剑黄皮书知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 06:40
1.HashMap和HashTable的区别,及其实现原理。
HashTable底层是用HashMap实现的,与HashMap的区别是,HashTable是按存入顺序排序的,而HashMap不是。HashMap的原理是有一个大的table数组组成,每个数组元素是一个Entry。为了处理冲突,通常会将Entry用链表实现。
ArrayList,LinkedList 和Vector的区别和实现原理。
ArrayList是基于数组的可变长数组,因为这个特性,所以它更适合实现get和set;LinkedList是基于双向链表的,所以比较适合实现插入和删除等操作;但以上两个都是非线程安全的,Vector的实现和ArrayList差不多,改进的地方是使用synchronized实现了线程安全。
TreeMap和TreeSet区别和实现原理。
其中 TreeMap 是 Map 接口的常用实现类,而 TreeSet 是 Set 接口的常用实现类。TreeSet 底层是通过 TreeMap 来实现的(如同HashSet底层是是通过HashMap来实现的一样),因此二者的实现方式完全一样。而 TreeMap 的实现就是红黑树算法。
相同点:
  1. TreeMap和TreeSet都是有序的集合,也就是说他们存储的值都是拍好序的。
  • TreeMap和TreeSet都是非同步集合,因此他们不能在多线程之间共享,不过可以使用方法Collections.synchroinzedMap()来实现同步
  • 运行速度都要比Hash集合慢,他们内部对元素的操作时间复杂度为O(logN),而HashMap/HashSet则为O(1)。
不同点:
  1. 最主要的区别就是TreeSet和TreeMap非别实现Set和Map接口
  • TreeSet只存储一个对象,而TreeMap存储两个对象Key和Value(仅仅key对象有序)
  • TreeSet中不能有重复对象,而TreeMap中可以存在
  • TreeMap的底层采用红黑树的实现,完成数据有序的插入,排序。
ConcurrentHashMap实现原理(锁分离技术)。String和StringBuffer,StringBuilder区别和联系,String为啥不可变,在内存中的具体形态
String:字符串常量,字符串长度不可变。
StringBuffer:字符串变量(Synchronized,即线程安全)。如果要频繁对字符串内容进行修改,出于效率考虑最好使用StringBuffer,如果想转成String类型,可以调用StringBuffer的toString()方法。
StringBuilder:字符串变量(非线程安全)。在内部,StringBuilder对象被当作是一个包含字符序列的变长数组。
StringBuilder与StringBuffer有公共父类AbstractStringBuilder(抽象类)。
2.java中多线程机制,实现多线程的两种方式(继承Thread类和实现Runnable接口)的区别和联系。
3.java线程阻塞调用wait函数和sleep区别和联系,还有函数yield,notify等的作用。
wait是Object的方法,sleep是Thread类的方法;
wait让出CPU资源的同时会放弃锁,sleep让出CPU资源的同时不会释放锁;
wait需要notify或者notifyall来唤醒,sleep在沉睡指定时间后,会自动进入就绪状态;
4.java中的同步机制,synchronized关键字,锁(重入锁)机制,其他解决同步的方volatile关键字ThreadLocal类的实现原理要懂。
5.java中异常机制
Throwable是Error和Exception的父类,Error一般是指JVM抛出的错误,不需要捕获,Exception是程序错误,需要捕获处理;
6.comparable接口和comparator接口实现比较的区别和用法,Arrays静态类如下实现排序的。

7.问快排的优化,怎么选基准,我就说随机化,防止退化。谈谈快排,于是3种快排4种优化方式,以及partition函数的应用。
http://blog.csdn.net/hacker00011000/article/details/52176100
3种快排,是指3中基数的选择方法:固定位置、随机、三数取中;
4种优化:(1)当待排序序列的长度分割到一定大小后,使用插入排序;
(2)在一次分割结束后,可以把与Key相等的元素聚在一起,继续下次分割时,不用再对与key相等元素分割;
(3)优化递归操作;
(4)使用并行或多线程处理子序列;
随机化可以解决当数组有序或者部分有序时的退化,但是当数组元素全部重复的时候,时间复杂度依然很高;
三数取中:对待排序序列中low、mid、high三个位置上数据进行排序,取他们中间的那个数据作为枢轴,并用0下标元素存储枢轴。这个方法还是无法解决重复数组的问题。
在一次分割结束后,可以把与Key相等的元素聚在一起,继续下次分割时,不用再对与key相等元素分割,可以明显提高重复数组的效率。
STL中的Sort函数:当数据量较大时采用快速排序,分段递归。一旦分段后的数据量小于某个阀值,为避免递归调用带来过大的额外负荷,便会改用插入排序。而如果递归层次过深,有出现最坏情况的倾向,还会改用堆排序。STL采用的做法称为median-of-three,即取整个序列的首、尾、中央三个地方的元素,以其中值作为枢轴。
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